Counting Polynomial Matrices over Finite Fields
Lieb, Julia
ISBN 10: 3958260640 ISBN 13: 9783958260641
Editorial: Wurzburg University Press, 2017
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This book is dealing with three mathematical areas, namely polynomial matrices over finite fields, linear systems and coding theory. Primeness properties of polynomial matrices provide criteria for the reachability and observability of interconnected linear systems. Since time-discrete linear systems over finite fields and convolutional codes are basically the same objects, these results could be transferred to criteria for non-catastrophicity of convolutional codes. In particular, formulas for the number of pairwise coprime polynomials and for the number of mutually left coprime polynomial matrices are calculated. This leads to the probability that a parallel connected linear system is reachable and that a parallel connected convolutional code is non-catastrophic. Moreover, other networks of linear systems and convolutional codes are considered.
Reseña del editor: This book is dealing with three mathematical areas, namely polynomial matrices over finite fields, linear systems and coding theory. Primeness properties of polynomial matrices provide criteria for the reachability and observability of interconnected linear systems. Since time-discrete linear systems over finite fields and convolutional codes are basically the same objects, these results could be transferred to criteria for non-catastrophicity of convolutional codes. In particular, formulas for the number of pairwise coprime polynomials and for the number of mutually left coprime polynomial matrices are calculated. This leads to the probability that a parallel connected linear system is reachable and that a parallel connected convolutional code is non-catastrophic. Moreover, other networks of linear systems and convolutional codes are considered.
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Título: Counting Polynomial Matrices over Finite ...
Editorial: Wurzburg University Press
Año de publicación: 2017
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Counting Polynomial Matrices over Finite Fields
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book is dealing with three mathematical areas, namely polynomial matrices over finite fields, linear systems and coding theory.Primeness properties of polynomial matrices provide criteria for the reachability and observability of interconnected linear systems. Since time-discrete linear systems over finite fields and convolutional codes are basically the same objects, these results could be transferred to criteria for non-catastrophicity of convolutional codes.In particular, formulas for the number of pairwise coprime polynomials and for the number of mutually left coprime polynomial matrices are calculated. This leads to the probability that a parallel connected linear system is reachable and that a parallel connected convolutional code is non-catastrophic. Moreover, other networks of linear systems and convolutional codes are considered.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 164 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783958260641
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Counting Polynomial Matrices over Finite Fields : Matrices with Certain Primeness Properties and Applications to Linear Systems and Coding Theory
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnGeboren 1988 in Kronach, M.Sc. (Mathematik), Studium der Faecher Mathematik, Katholische Theologie und Erziehungswissenschaften (Staatsexamen)KlappentextrnrnThis book is dealing with three mathematical a. Nº de ref. del artículo: 449799731
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Taschenbuch. Condición: Neu. Counting Polynomial Matrices over Finite Fields | Matrices with Certain Primeness Properties and Applications to Linear Systems and Coding Theory | Julia Lieb | Taschenbuch | 164 S. | Englisch | 2017 | Würzburg University Press | EAN 9783958260641 | Verantwortliche Person für die EU: Julius-Maximilians-Universität, Würzburg University Press - Universitätsbibliothek, Am Hubland 1, 97074 Würzburg, wup[at]uni-wuerzburg[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 109725620
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