Cooperative and Graph Signal Processing

Idioma: inglés

Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2018

0128136774 / 9780128136775

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Cooperative and Graph Signal Processing: Principles and Applications presents the fundamentals of signal processing over networks and the latest advances in graph signal processing. A range of key concepts are clearly explained, including learning, adaptation, optimization, control, inference and machine learning. Building on the principles of these areas, the book then shows how they are relevant to understanding distributed communication, networking and sensing and social networks. Finally, the book shows how the principles are applied to a range of applications, such as Big data, Media and video, Smart grids, Internet of Things, Wireless health and Neuroscience. With this book readers will learn the basics of adaptation and learning in networks, the essentials of detection, estimation and filtering, Bayesian inference in networks, optimization and control, machine learning, signal processing on graphs, signal processing for distributed communication, social networks from the perspective of flow of information, and how to apply signal processing methods in distributed settings.

N° de ref. del artículo LU-9780128136775

Título
Cooperative and Graph Signal Processing
Autor
Petar Djuric
Editorial
Elsevier Science Publishing Co Inc, US
Año de publicación
2018
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
0128136774
ISBN 13
9780128136775
Peso del artículo
1830 gramos

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