Convolutional Neural Networks in Visual Computing

Idioma: inglés

Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB, 2017

1138747955 / 9781138747951

Serie: Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering

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This book covers the fundamentals in designing and deploying techniques using deep architectures. It is intended to serve as a beginner's guide to engineers or students who want to have a quick start on learning and/or building deep learning systems. This book provides a good theoretical and practical understanding and a complete toolkit of basic information and knowledge required to understand and build convolutional neural networks (CNN) from scratch. The book focuses explicitly on convolutional neural networks, filtering out other material that co-occur in many deep learning books on CNN topics.

N° de ref. del artículo LU-9781138747951

Título
Convolutional Neural Networks in Visual Computing
Autor
Ragav Venkatesan, Baoxin Li
Editorial
Taylor and Francis Ltd, GB
Año de publicación
2017
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1138747955
ISBN 13
9781138747951
Peso del artículo
298 gramos
Serie
Libro 2 de 5: Data-Enabled Engineering

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