Control and Optimization with PDE Constraints

Unbekannt

ISBN 10: 3034806302 ISBN 13: 9783034806305

Editorial: Springer Basel, 2013

Idioma: Ingl�s

Usado Condici�n: Sehr gut Encuadernaci�n de tapa dura

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Zustand: Sehr gut | Seiten: 228 | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Control and Optimization with PDE Constraints

Editor

Springer Basel

Fecha de publicaci�n

2013

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3034806302

ISBN 13

9783034806305

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa dura

Estado

Sehr gut

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B�cher

Acerca de

Sinopsis

Many mathematical models of physical, biological and social systems involve partial differential equations (PDEs). The desire to understand and influence these systems naturally leads to considering problems of control and optimization. This book presents important topics in the areas of control of PDEs and of PDE-constrained optimization, covering the full spectrum from analysis to numerical realization and applications. Leading scientists address current topics such as non-smooth optimization, Hamilton-Jacobi-Bellmann equations, issues in optimization and control of stochastic partial differential equations, reduced-order models and domain decomposition, discretization error estimates for optimal control problems, and control of quantum-dynamical systems. These contributions originate from the "International Workshop on Control and Optimization of PDEs" in Mariatrost in October 2011. This book is an excellent resource for students and researchers in control or optimization of differential equations. Readers interested in theory or in numerical algorithms will find this book equally useful.

De la contraportada

Many mathematical models of physical, biological and social systems involve partial differential equations (PDEs). The desire to understand and influence these systems naturally leads to considering problems of control and optimization. This book presents important topics in the areas of control of PDEs and of PDE-constrained optimization, covering the full spectrum from analysis to numerical realization and applications. Leading scientists address current topics such as non-smooth optimization, Hamilton Jacobi Bellmann equations, issues in optimization and control of stochastic partial differential equations, reduced-order models and domain decomposition, discretization error estimates for optimal control problems, and control of quantum-dynamical systems. These contributions originate from the International Workshop on Control and Optimization of PDEs in Mariatrost in October 2011.

This book is an excellent resource for students and researchers in control or optimization of differential equations. Readers interested in theory or in numerical algorithms will find this book equally useful.

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