The AI Control Architecture (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. Capability is loud. Control is quiet. And the gap between what your AI can do and what you can govern is now the most expensive liability in business. A tribunal held Air Canada responsible for its own chatbot - "the algorithm did it" was no defence. A self-learning benefits algorithm helped topple the Dutch government. Zillow wrote off around half a billion dollars when a pricing model misjudged the market. In every case the technology worked. The control around it did not. The AI Control Architecture is the board-to-build operating manual for governing artificial intelligence under the EU AI Act, ISO/IEC 42001, the NIST AI RMF and the 2030 regulatory horizon. It rejects the false choice between moving fast and staying safe and proves the opposite: control is the brake that lets you press the accelerator. At its heart is the seven-layer CONTROL Architecture(TM) - Charter, Ownership, Navigation, Trust, Resilience, Operations, Leverage - deployed through a 90-Day System that takes you from ungoverned AI to a defensible, revenue-ready baseline in three phases, then into five sector playbooks (financial services, healthcare, hiring, customer-facing/generative, public sector). You will learn how to: WIN regulated, high-value contracts on the strength of evidenced, provable governance.AVOID director liability, voided insurance, a frozen AI pipeline, and the viral failure that drains trust overnight.PROVE - to a regulator, a buyer, and a board - that every model is owned, safe, lawful, and accountable. Inside the toolkit: an AI policy template, a use-case risk-triage checklist, a governance RACI, a regulatory map, a model-documentation pack, a board-report one-pager, a CONTROL maturity scorecard, an ISO/IEC 42001 alignment map, a dissected catalogue of recent AI incidents (2018-2025), and a Claims & Sources provenance appendix - because if it cannot be evidenced, it cannot be defended. Essential for chief executives, founders and board members; risk, compliance, legal and GRC leaders; CTOs, heads of AI and product leaders; and every operator who must turn an AI strategy slide into governed, revenue-ready reality. Govern the model. Prove the control. Bank the value. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798184327174
- Título
- The AI Control Architecture (Paperback)
- Autor
- Kai London
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798184327174
A tribunal held Air Canada responsible for its own chatbot — "the algorithm did it" was no defence. A self-learning benefits algorithm helped topple the Dutch government. Zillow wrote off around half a billion dollars when a pricing model misjudged the market. In every case the technology worked. The control around it did not.
The AI Control Architecture is the board-to-build operating manual for governing artificial intelligence under the EU AI Act, ISO/IEC 42001, the NIST AI RMF and the 2030 regulatory horizon. It rejects the false choice between moving fast and staying safe and proves the opposite: control is the brake that lets you press the accelerator.
At its heart is the seven-layer CONTROL Architecture™ — Charter, Ownership, Navigation, Trust, Resilience, Operations, Leverage — deployed through a 90-Day System that takes you from ungoverned AI to a defensible, revenue-ready baseline in three phases, then into five sector playbooks (financial services, healthcare, hiring, customer-facing/generative, public sector).
You will learn how to:
- WIN regulated, high-value contracts on the strength of evidenced, provable governance.
- AVOID director liability, voided insurance, a frozen AI pipeline, and the viral failure that drains trust overnight.
- PROVE — to a regulator, a buyer, and a board — that every model is owned, safe, lawful, and accountable.
Inside the toolkit: an AI policy template, a use-case risk-triage checklist, a governance RACI, a regulatory map, a model-documentation pack, a board-report one-pager, a CONTROL maturity scorecard, an ISO/IEC 42001 alignment map, a dissected catalogue of recent AI incidents (2018–2025), and a Claims & Sources provenance appendix — because if it cannot be evidenced, it cannot be defended.
Essential for chief executives, founders and board members; risk, compliance, legal and GRC leaders; CTOs, heads of AI and product leaders; and every operator who must turn an AI strategy slide into governed, revenue-ready reality.
Govern the model. Prove the control. Bank the value.
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