This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nos travaux concernent la mise en oeuvre de m�thodologies pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement en industries agroalimentaires. Trois nouvelles approches, bas�es sur les algorithmes g�n�tiques, sont propos�es pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement multi-objectifs : les algorithmes g�n�tiques s�quentiels (SGA), les algorithmes g�n�tiques parall�les (PGA) et les algorithmes g�n�tiques parall�les s�quentiels (PSGA). Deux approches coop�ratives multiobjectif en mode relais, SH_GA/TS et SH_GA/SA, hybridant toutes les deux des m�taheuristiques de haut niveau, sont par la suite, propos�es. Un algorithme �volutionnaire et un algorithme de recherche locale sont, dans ce cas ex�cut�s s�quentiellement. Mots cl�s: ordonnancement, optimisation, m�taheuristiques, algorithmes g�n�tiques, recherche tabou, recuit simul�, hybridation, ateliers � une machine, agroalimentaires 136 pp. Franz�sisch.

N� de ref. del art�culo 9786131599286

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Contribution � l'ordonnancement
Editor: �ditions Universitaires Europ�ennes Okt 2011
Fecha de publicaci�n: 2011
Idioma: Franc�s
ISBN 10: 6131599289
ISBN 13: 9786131599286
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

Nos travaux concernent la mise en œuvre de m�thodologies pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement en industries agroalimentaires. Trois nouvelles approches, bas�es sur les algorithmes g�n�tiques, sont propos�es pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement multi-objectifs : les algorithmes g�n�tiques s�quentiels (SGA), les algorithmes g�n�tiques parall�les (PGA) et les algorithmes g�n�tiques parall�les s�quentiels (PSGA). Deux approches coop�ratives multiobjectif en mode relais, SH_GA/TS et SH_GA/SA, hybridant toutes les deux des m�taheuristiques de haut niveau, sont par la suite, propos�es. Un algorithme �volutionnaire et un algorithme de recherche locale sont, dans ce cas ex�cut�s s�quentiellement. Mots cl�s: ordonnancement, optimisation, m�taheuristiques, algorithmes g�n�tiques, recherche tabou, recuit simul�, hybridation, ateliers � une machine, agroalimentaires

Acerca del autor

est docteur en G�nie �lectrique de l’�cole Nationale d'Ing�nieurs de Tunis et docteur en Automatique et Informatique Industrielle de l’�cole Centrale de Lille.Elle est actuellement assistante � l'Institut Sup�rieur de l'Informatique du Kef

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