Continual and Reinforcement Learning for Edge Ai: Framework, Foundation, and Algorithm Design
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Continual and Reinforcement Learning for Edge Ai: Framework, Foundation, and Algorithm Design
- Autor
- Wang, Hang/ Lin, Sen/ Zhang, Junshan
- Editorial
- Springer-Nature New York Inc
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031843622
- ISBN 13
- 9783031843624
- Peso del artículo
- 0,65 kilogramos
This book provides a comprehensive introduction to continual and reinforcement learning for edge AI, which investigates how to build an AI agent that can continuously solve new learning tasks and enhance the AI at resource-limited edge devices. The authors introduce readers to practical frameworks and in-depth algorithmic foundations. The book surveys the recent advances in the area, coming from both academic researchers and industry professionals. The authors also present their own research findings on continual and reinforcement learning for edge AI. The book also covers the practical applications of the topic and identifies exciting future research opportunities.
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Acerca del autor
Hang Wang is a Ph.D. candidate in the Department of Electrical and Computer Engineering at the University of California, Davis. He received his B.E. from the University of Science and Technology of China (USTC). His research aims to establish a fundamental understanding of reinforcement learning, multi-agent systems, and human-AI interaction, as well as practical applications such asautonomous driving and edge computing. His contributions have been published in NeurIPS, AAMAS. His recent work on Warm-start Reinforcement Learning also garnered attention and acclaim via an oral presentation at ICML.
Sen Lin, Ph.D., is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at University of Houston. He received his Ph.D. degree from Arizona State University, M.S. from HKUST and B.E. from Zhejiang University. His research interests broadly fall in the intersection of machine learning and wireless networking. Currently, his research focuses on developing algorithms and theories in continual learning, meta-learning, reinforcement learning, adversarial machine learning and bilevel optimization, with applications in multiple domains, e.g., edge computing, security, network control.
Junshan Zhang, Ph.D. is a Professor in the ECE Department at the University of California, Davis. He received his Ph.D. from the School of ECE at Purdue University. His research interests fall in the general field of information networks and data science, including edge intelligence, reinforcement learning, continual learning, network optimization and control, and game theory, with applications in connected and automated vehicles, 5G and beyond, wireless networks, IoT data privacy/security, and smart grid.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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