Context Engineering Systems : A Practical Architecture for Building Reliable, Adaptive, and Context-Aware AI Applications
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9798194127184
- Título
- Context Engineering Systems : A Practical Architecture for Building Reliable, Adaptive, and Context-Aware AI Applications
- Autor
- Timothy M. Noren
- Editorial
- Independently Published Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798194127184
- Peso del artículo
- 390 gramos
- Dimensiones
- 244x170x13 mm
It was 2:00 AM on a Tuesday, and the Slack notifications wouldn’t stop.
A tech lead I’ll call Alex had just launched his company’s new AI Assistant, built to answer employee questions across thousands of documents. The demo was a success. Executives applauded as it summarized policies in seconds.
Then production began.
Within hours, an engineer bypassed access controls through prompt injection and exposed confidential salary information. Soon after, the AI began serving outdated 2022 expense policies because its vector database had fallen out of sync with SharePoint. Meanwhile, API costs were climbing and query latency had reached 12 seconds.
Alex’s team was operating a black box wrapped in hope.
The problem wasn’t the LLM. It was the architecture around it.
After restructuring the system with rigorous Context Engineering—including hard ACL pre-filtering, Change Data Capture (CDC) pipelines, and runtime guardrails—the chaos disappeared. Latency dropped by 60%, security vulnerabilities were addressed deterministically, and the AI became a trusted enterprise asset.
This book was written so you don’t have to experience Alex’s 2:00 AM panic call.
What You’ll LearnThis comprehensive guide covers the complete lifecycle of production-grade enterprise AI systems:
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Evaluate AI System Quality: Build automated LLM-as-a-Judge frameworks with Ragas and TruLens to measure faithfulness, context precision, and recall.
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Implement Hard AI Guardrails: Defend against direct and indirect prompt injection, mask PII with Microsoft Presidio, and enforce strict JSON schemas through constrained decoding.
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Manage Data Drift and Staleness: Build real-time CDC pipelines with Kafka and webhooks to keep vector databases synchronized with enterprise data sources.
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Build AI Observability: Use OpenTelemetry to trace queries, monitor tokens and latency, detect retrieval degradation, and create real-time alerts.
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Design Production Architectures: Explore blueprints for enterprise knowledge assistants with RBAC/ABAC, personalized customer-support agents with CRM integration and human escalation, and autonomous context-driven agents using ReAct planning, APIs, and self-healing workflows.
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Use Production-Ready Code: Access Python implementations for hybrid search with Reciprocal Rank Fusion (RRF), recursive token chunking, and evaluation prompts for CI/CD pipelines.
This book is designed for professionals moving from AI prototypes to production-grade systems:
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AI and Software Engineers building secure RAG pipelines and reliable agentic workflows.
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System and Cloud Architects designing scalable, compliant, and cost-efficient AI infrastructure.
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Technical Product Managers and Engineering Leaders evaluating AI trade-offs, security risks, and operational requirements.
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Data Engineers responsible for vector indexing, metadata filtering, and real-time data synchronization.
Prerequisites: Basic Python knowledge and familiarity with REST APIs are enough to get started.
The era of toy AI demos and fragile wrapper scripts is over. Enterprise users expect AI systems that are fast, secure, accurate, observable, and resilient.
You can keep patching prompts and hoping your model behaves during the next client presentation—or learn the engineering principles required to build AI systems that work reliably in production.
Take control of your context, enforce your security boundaries, and build enterprise intelligence that scales.
Grab your copy of Context Engineering and start building production-ready AI with confidence.
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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