Conditional Probability Distribution

Idioma: inglés

Editorial: Omniscriptum Mär 2026, 2026

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Please note that the content of this book primarily consists of articlesavailable from Wikipedia or other free sources online. Given two jointlydistributed random variables X and Y, the conditional probabilitydistribution of Y given X is the probability distribution of Y when X isknown to be a particular value. The concept of the conditionaldistribution of a continuous random variable is not as intuitive as itmight seem: Borel's paradox shows that conditional probability densityfunctions need not be invariant under coordinate transformations. If fordiscrete random variables P(Y = y | X = x) = P(Y = y) for all x and yor for continuous random variables fY(y | X=x) = fY(y) for all x and ythen Y is said to be independent of X.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786132659859

Título
Conditional Probability Distribution
Autor
Frederic P. Miller
Editorial
Omniscriptum Mär 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6132659854
ISBN 13
9786132659859
Peso del artículo
125 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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