Concept de base de la structure des données. Este artículo no está disponible.
Idioma: francés
Editorial: Editions Notre Savoir, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo



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Descripción del artículo del vendedor
Concept de base de la structure des données | Preeti Rathi | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786207908042 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
N° de ref. del artículo 129754516
- Título
- Concept de base de la structure des données
- Autor
- Preeti Rathi
- Editorial
- Editions Notre Savoir
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- francés
- ISBN 10
- 620790804X
- ISBN 13
- 9786207908042
- Peso del artículo
- 102 gramos
- Dimensiones
- 220 x 150 x 4 mm
- Catálogos de vendedores
- Bücher
Les structures de données sont des composants essentiels de l'informatique, servant de formats organisés pour stocker, gérer et manipuler les données de manière efficace. Elles permettent une mise en œuvre efficace des algorithmes et facilitent les opérations telles que la recherche, l'insertion, la suppression et la modification des données. Les structures de données courantes comprennent les tableaux, les listes chaînées, les piles, les files d'attente, les arbres et les graphes, chacune ayant des caractéristiques et des cas d'utilisation uniques. Les tableaux permettent un accès indexé aux éléments mais ont des tailles fixes, tandis que les listes chaînées offrent une utilisation dynamique de la mémoire avec des insertions et des suppressions efficaces. Les piles et les files d'attente fonctionnent respectivement selon les principes LIFO (dernier entré-premier sorti) et FIFO (premier entré-premier sorti) et sont utilisées dans diverses applications telles que l'évaluation d'expressions et l'ordonnancement de tâches. Les arbres, tels que les arbres binaires et les tas, représentent des données hiérarchiques et permettent des opérations de recherche et de tri rapides. Les graphes modélisent les relations complexes entre les points de données et sont essentiels dans l'analyse des réseaux, la recherche de chemins et de nombreux autres domaines.
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