Computer Vision Using Deep Learning
Idioma: inglés
Editorial: APress, US, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Rarewaves USA, HEBRON, KY, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
Vendedor de IberLibro desde 10 de junio de 2025
Condición: Nuevo
EUR 45,79
Cantidad disponible: 8 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Organizations spend huge resources in developing software that can perform the way a human does. Image classification, object detection and tracking, pose estimation, facial recognition, and sentiment estimation all play a major role in solving computer vision problems. This book will bring into focus these and other deep learning architectures and techniques to help you create solutions using Keras and the TensorFlow library. You'll also review mutliple neural network architectures, including LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO, and SqueezeNet and see how they work alongside Python code via best practices, tips, tricks, shortcuts, and pitfalls. All code snippets will be broken down and discussed thoroughly so you can implement the same principles in your respective environments.Computer Vision Using Deep Learning offers a comprehensive yet succinct guide that stitches DL and CV together to automate operations, reduce human intervention, increase capability, and cut the costs. What You'll LearnExamine deep learning code and concepts to apply guiding principals to your own projectsClassify and evaluate various architectures to better understand your options in various use casesGo behind the scenes of basic deep learning functions to find out how they workWho This Book Is ForProfessional practitioners working in the fields of software engineering and data science. A working knowledge of Python is strongly recommended. Students and innovators working on advanced degrees in areas related to computer vision and Deep Learning. …
N° de ref. del artículo LU-9781484266151
- Título
- Computer Vision Using Deep Learning
- Autor
- Vaibhav Verdhan
- Editorial
- APress, US
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1484266153
- ISBN 13
- 9781484266151
Organizations spend huge resources in developing software that can perform the way a human does. Image classification, object detection and tracking, pose estimation, facial recognition, and sentiment estimation all play a major role in solving computer vision problems.
This book will bring into focus these and other deep learning architectures and techniques to help you create solutions using Keras and the TensorFlow library. You'll also review mutliple neural network architectures, including LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO, and SqueezeNet and see how they work alongside Python code via best practices, tips, tricks, shortcuts, and pitfalls. All code snippets will be broken down and discussed thoroughly so you can implement the same principles in your respective environments.
Computer Vision Using Deep Learning offers a comprehensive yet succinct guide that stitches DL and CV together to automate operations, reduce human intervention, increase capability, and cut the costs.
What You'll Learn
- Examine deep learning code and concepts to apply guiding principals to your own projects
- Classify and evaluate various architectures to better understand your options in various use cases
- Go behind the scenes of basic deep learning functions to find out how they work
Who This Book Is For
Professional practitioners working in the fields of software engineering and data science. A working knowledge of Python is strongly recommended. Students and innovators working on advanced degrees in areas related to computer vision and Deep Learning.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Vaibhav Verdhan is a seasoned data science professional with rich experience spanning across geographies and retail, telecom, manufacturing, health-care and utilities domain. He is a hands-on technical expert and has led multiple engagements in Machine Learning and Artificial Intelligence. He is a leading industry expert, is a regular speaker at conferences and meet-ups and mentors students and professionals. Currently he resides in Ireland and is working as a Principal Data Scientist.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Rarewaves USA
HEBRON, KY, Estados Unidos de America
Vendedor de IberLibro desde 10 de junio de 2025
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 13 a 14 días hábiles | De 13 a 16 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
Rarewaves USA
10100 West Sample Road, Ste 101
Coral Springs, FL Estados Unidos de America 33065
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves USA, Coral Springs, Florida, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Afghanistan
Bhutan
Brazil
Brunei Darussalam
Channel Islands
Chile
Israel
Lao
Mexico
Russian Federation
Saudi Arabia
South Africa
Yemen
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.