Computer Vision
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Jul 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Master Computer Vision from First Principles to Production SystemsWhether you're a student, AI engineer, software developer, researcher, or interview candidate, this comprehensive guide takes you from the fundamentals of computer vision to building production-ready AI applications. The book is designed as both a practical reference and a graduate-level learning resource, covering the mathematics, algorithms, deep learning architectures, deployment strategies, and real-world implementation of modern computer vision systems.Inside this book, you'll learn: - Image fundamentals, pixels, color spaces, and digital image representation- Classical computer vision techniques including filtering, edge detection, feature extraction, and segmentation- Convolutional Neural Networks (CNNs) from fundamentals to implementation- Modern object detection algorithms including YOLO- Semantic and instance segmentation using U-Net and Mask R-CNN- Transfer Learning and pretrained vision models- Vision Transformers (ViTs)- GANs, Diffusion Models, and Generative Computer Vision- 3D Computer Vision, Camera Geometry, and Depth Estimation- Video Analytics, Object Tracking, and Action Recognition- Foundation Vision Models including CLIP, SAM, Grounding DINO, Florence-2, and DINOv2- Vision-Language Models and multimodal AI- Production deployment, optimization, monitoring, and MLOps for Computer Vision- Three complete end-to-end capstone projects with production workflows- Interview questions and answers in every chapter- Practical Python implementations using OpenCV, PyTorch, Ultralytics YOLO, and Hugging Face librariesUnlike books that focus only on theory or only on code, this guide combines intuitive explanations, mathematical foundations, architecture diagrams, production engineering practices, and hands-on implementations into one complete reference.Whether you're preparing for technical interviews, building production AI systems, pursuing graduate studies, or expanding your professional skills, this book provides a practical roadmap from pixels to intelligent vision systems.Perfect for: - AI & Machine Learning Engineers- Computer Vision Engineers- Data Scientists- Software Developers- Graduate & Undergraduate Students- Researchers- Technical Interview Preparation- Professionals building production AI applications. …
N° de ref. del artículo 9798189866494
- Título
- Computer Vision
- Autor
- Rashmi Patel
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Jul 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798189866494
- Peso del artículo
- 222 gramos
- Dimensiones
- 229x152x9 mm
- Serie
- Libro 12 de 22: AI and ML Reference handbooks
Master Computer Vision from First Principles to Production Systems
Whether you're a student, AI engineer, software developer, researcher, or interview candidate, this comprehensive guide takes you from the fundamentals of computer vision to building production-ready AI applications. The book is designed as both a practical reference and a graduate-level learning resource, covering the mathematics, algorithms, deep learning architectures, deployment strategies, and real-world implementation of modern computer vision systems.
Inside this book, you'll learn:
- Image fundamentals, pixels, color spaces, and digital image representation
- Classical computer vision techniques including filtering, edge detection, feature extraction, and segmentation
- Convolutional Neural Networks (CNNs) from fundamentals to implementation
- Modern object detection algorithms including YOLO
- Semantic and instance segmentation using U-Net and Mask R-CNN
- Transfer Learning and pretrained vision models
- Vision Transformers (ViTs)
- GANs, Diffusion Models, and Generative Computer Vision
- 3D Computer Vision, Camera Geometry, and Depth Estimation
- Video Analytics, Object Tracking, and Action Recognition
- Foundation Vision Models including CLIP, SAM, Grounding DINO, Florence-2, and DINOv2
- Vision-Language Models and multimodal AI
- Production deployment, optimization, monitoring, and MLOps for Computer Vision
- Three complete end-to-end capstone projects with production workflows
- Interview questions and answers in every chapter
- Practical Python implementations using OpenCV, PyTorch, Ultralytics YOLO, and Hugging Face libraries
Unlike books that focus only on theory or only on code, this guide combines intuitive explanations, mathematical foundations, architecture diagrams, production engineering practices, and hands-on implementations into one complete reference.
Whether you're preparing for technical interviews, building production AI systems, pursuing graduate studies, or expanding your professional skills, this book provides a practical roadmap from pixels to intelligent vision systems.
Perfect for:
- AI & Machine Learning Engineers
- Computer Vision Engineers
- Data Scientists
- Software Developers
- Graduate & Undergraduate Students
- Researchers
- Technical Interview Preparation
- Professionals building production AI applications
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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