Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing, and Graphics
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jan 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- A Lightweight System for Attention-based Night-time Traffic Accident Detection.- Blind Spot Aware and Speed-Sensitive Emergency Vehicle Detection Using YOLO and Faster R-CNN Synergy.- Explainable Parallel CNN Model with Dense-Squeeze and Excitation Blocks for Corn Leaf Disease Classification.- Attention-Based Multi-patch Hierarchical Network with Non-local Information for Smartphone Image Denoising.- Extractive Text Summarization using BERT with Weighted Pooling.- Weighted TimeSformer Multi-Region CNN Network for Personalized and Context-aware Activity Localization in Ambient Assisted Living.- Prediction of Direction-of-Arrival and Distance for Binaural Sound Sources Using a CRNN-Based Model.- Automated Georeferencing of Topographic Maps via OCR and In-Context Multimodal LLM Reasoning.- PinTags: A Visual Fiducial Marker System for Logistics.- Deep Learning Approach based Object Detection in Underwater SONAR Images.- PRISM: Progressive Regional Integration with Synergetic Multi-Attention Transformer for Single Image Super-Resolution.- UnTherISR: Unsupervised Approach for Thermal Image Super-Resolution.- MAMBA-TBPS: An Efficient Attribute-Relation-Sensitive Framework for Text-Based Person Search.- Boosting MobileNet Performance on Embedded Systems Using SE Modules.- ContextualVQA: An Efficient Ambient Assisted Monitoring framework Using Visual Question Answering.- A Human Vision Neuroscience-Driven Deep Neural Framework for Change Detection in Underwater Scenes.- Class-Agnostic Triple Attention Model Towards Optimization and Variable Rate Compression in Wildlife Camera Trap Images.- Device-generalized representations for acoustic scene classification.- Fake News Detection Using Cellular Automata And Deep Learning.- Demystifying Transformer: A Case Study on Graph-Based Interpretability and Attention Layer Dynamics.- A Quality-Guided Framework for Low-Light Underwater Image Enhancement Using Degradation Classification and Benchmark Evaluation.- Dual-modal Fusion Deep Learning Network for Traffic Targets Detection of Autonomous Vehicles.- Hybrid Deep Learning and Explainable AI Approach Towards Trustworthy EV Stock Predictions.- WaterIDViT: Open Water Body Extraction in High-resolution Remote Sensing Images Using Vision Transformers.- Vision-Based Underwater Docking Station Detection for Autonomous Underwater Vehicles.- Real-Time Combat Training Analytics: Skeleton-based Temporal Action Localization in Unstructured Video.- High-Precision Traffic Accident Detection Using YOLOv11 Model and Image Processing with Deep Learning Techniques.- Late-Fusion-Based Hybrid Deep Learning Architectures for Malware Detection.- AUSREGSE: Advanced Underwater Segmentation with ResNet50 with enhancement-guided Squeeze and Excitation Blocks.- Improvisation of Yolov4 Algorithm for Multiple Object Tracking Using Kalman Filtering Hungarian Method.- Saliency Guided Tile-Based Image Segmentation.- Deep Image Prior-Based Segmentation: A Study and proposal of Deeper U-Net.- Quantum Convolutional Neural Networks with Residual Learning: Advancing Quantum Model Architectures.- Enhancing LSTM-based Piano Music Generation with Self-Attention on the Lakh MIDI Dataset.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 504 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9783032085108
- Título
- Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing, and Graphics
- Autor
- Badri Narayan Subudhi
- Editorial
- Springer, Springer Jan 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032085101
- ISBN 13
- 9783032085108
- Peso del artículo
- 756 gramos
- Dimensiones
- 235x155x28 mm
This two-set volume CCIS 2684 and CCIS 2685 constitutes the refereed proceedings of the 10th National Conference on Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing and Graphics, NCVPRIPG 2025 held in Jammu, India, during July 16–18, 2025.
The 70 full papers presented in these volumes were carefully reviewed and selected from 266 submissions. The papers cover topics in Active and Real Time Vision, Industrial Vision Systems, Motion and Video Analysis, Hardware for Graphics, Image and Video Compression, Hardware for Vision and IP, Image and Video Retrieval, Visual Special Effects, Object Detection and Recognition, Speech and Audio Processing, Segmentation and Grouping, Document Understanding, Digital Heritage, Medical Image Analysis, Aerial and Satellite Image Analysis, Pattern Recognition, Sensors and Imaging models, Deep Learning.“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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