Computer Vision and Image Processing
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jul 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Handwritten Text Retrieval from Unlabeled Collections.- Detecting Document Forgery Using Hyperspectral Imaging.- An Hour-glass CNN for Language Identification of Indic Texts in Digital Images.- Single Frame-based Video Dehazing with Adversarial Learning.- Spatio-Temporal Event Segmentation for Wildlife Extended Videos.- Comparative analysis of machine learning and deep learning models for ship classication from satellite images.- Channel Dierence based Regeneration Architecture for Fake Colorized Image Detection.- DenseASPP enriched Residual Network towards visual saliency prediction.- Brain MRI and CT Image Fusion Using Generative Adversarial Network.- MFCA-Net: Multiscale Feature Fusion with Channel-wise Attention Network for Automatic Liver Segmentation from CT Images.- Automatic Double Contact Fault Detection in Outdoor Volleyball Videos.- Classroom Slide Narration System.- Humanoid Robot - Spark.- Attention-Based Deep Autoencoder for Hyperspectral Image Denoising.- Feature Modulating Two-stream Deep Convolutional Neural Network for Glaucoma Detection in Fundus Images.- Retinal Image Quality Assessment using Sharpness and Connected Components.- Multi-frame Motion Saliency Learning for Object Segmentation.- Video Enhancement with Single Frame.- Blind Video Quality Assessment using Fusion of Novel Structural Features and Deep Features.- On-Device Spatial Attention based Sequence Learning Approach for Scene Text Script Identication.- Post-Harvest Handling of Mangoes: An Integrated Solution Using Machine Learning Approach.- Morphological Gradient Analysis and Contour Feature Learning for Locating Text in Natural Scene Images.- Introspecting Local Binary Feature Vectors for Classification of Radiographic Weld Images.- Performance Evaluation of Deep Learning Models for Ship Detection.- COVID-19 Social Distance Surveillance using Deep Learning.- Towards Semi-supervised Tree Canopy Detection and Extraction from UAV Images.- Pose Guided Controllable Gesture to gesture translation.- EDR: Enriched Deep Residual Framework with Image Reconstruction for Medical Image retrieval.- Depth Estimation Using Sparse Depth And Transformer.- Analysis of Loss Functions for Image Reconstruction using Convolutional Autoencoder.- Fuzzy Entropy k-Plane Clustering Method and its Application to Medical Image Segmentation.- FMD-cGAN: Fast Motion Deblurring using Conditional Generative Adversarial Networks.- Region Extraction Based Approach For Cigarette Usage Classication Using Deep Learning.- Fire Detection Model using Deep Learning Techniques.- Two Novel Methods for Multiple Kinect v2 Sensor Calibration.- Residual Inception Cycle-Consistent Adversarial Networks.- MAG-Net : A memory augmented generative framework for Video anomaly detection using extrapolation.- Hand Gesture Recognition using CBAM-RetinaNet.- Elderly Patient Fall Detection using Video Surveillance.- OGGN: A Novel Generalized Oracle Guided Generative Architecture for Modelling Inverse Function of Articial Neural Networks .- Deep Learning Based DR Medical Image Classication.- Human Action Recognition in Still Images.- Enhancing unsupervised video representation learning by temporal contrastive modelling using 2d CNN.- Deep Two-Stage LiDAR Depth Completion.- 3D Multi-voxel pattern based machine learning for multi-center fMRI data normalization.- EFFICIENT APPROXIMATION OF CURVE-SHAPED OBJECTS IN Z2 BASED ON THE MAXIMUM DIFFERENCE BETWEEN DISCRETE CURVATURE VALUES.- Exploring the role of adversarial attacks in image anti-forensics.- A Novel Articial Intelligence-based Lung Nodule Segmentation and Classication System on CT Scans.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 600 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031113482
- Título
- Computer Vision and Image Processing
- Autor
- Balasubramanian Raman
- Editorial
- Springer, Springer Jul 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031113489
- ISBN 13
- 9783031113482
- Peso del artículo
- 896 gramos
- Dimensiones
- 235x155x33 mm
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Gesetzliche Anbieterkennung:
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
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