Computer Vision - ECCV 2022
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -StyleGAN-Human.A Data-Centric Odyssey of Human Generation.- ColorFormer. Image Colorization via Color Memory Assisted Hybrid-Attention Transformer.- EAGAN. Efficient Two-Stage Evolutionary Architecture Search for GANs.- Weakly-Supervised Stitching Network for Real-World Panoramic Image Generation.- DynaST: Dynamic Sparse Transformer for Exemplar-Guided Image Generation.- Multimodal Conditional Image Synthesis with Product-of-Experts GANs.- Auto-Regressive Image Synthesis with Integrated Quantization.- JoJoGAN. One Shot Face Stylization.- VecGAN: Image-to-Image Translation with Interpretable Latent Directions.- Any-Resolution Training for High-Resolution Image Synthesis.- CCPL: Contrastive Coherence Preserving Loss for Versatile Style Transfer.- CANF-VC: Conditional Augmented Normalizing Flows for Video Compression.- Bi-Level Feature Alignment for Versatile Image Translation and Manipulation.- High-Fidelity Image Inpainting with GAN Inversion.- DeltaGAN: Towards Diverse Few-Shot Image Generation with Sample-Specific Delta.- Image Inpainting with Cascaded Modulation GAN and Object-Aware Training.- StyleFace: Towards Identity-Disentangled Face Generation on Megapixels.- Video Extrapolation in Space and Time.- Contrastive Learning for Diverse Disentangled Foreground Generation.- BIPS.Bi-modal Indoor Panorama Synthesis via Residual Depth-Aided Adversarial Learning.- Augmentation of rPPG Benchmark Datasets: Learning to Remove and Embed rPPG Signals via Double Cycle Consistent Learning from Unpaired Facial Videos.- Geometry-Aware Single-Image Full-Body Human Relighting.- 3D-Aware Indoor Scene Synthesis with Depth Priors.- Deep Portrait Delighting.- Vector Quantized Image-to-Image Translation.- The Surprisingly Straightforward Scene Text Removal Method with Gated Attention and Region of Interest Generation: A Comprehensive Prominent Model Analysis.- Free-Viewpoint RGB-D Human Performance Capture and Rendering.- Multiview Regenerative Morphing with Dual Flows.- Hallucinating Pose-Compatible Scenes.- Motion and Appearance Adaptation for Cross-Domain Motion Transfer.- Layered Controllable Video Generation.- Custom Structure Preservation in Face Aging.- Spatio-Temporal Deformable Attention Network for Video Deblurring.- NeuMesh: Learning Disentangled Neural Mesh-Based Implicit Field for Geometry and Texture Editing.- NeRF for Outdoor Scene Relighting.- CoGS: Controllable Generation and Search from Sketch and Style.- HairNet: Hairstyle Transfer with Pose Changes.- Unbiased Multi-Modality Guidance for Image Inpainting.- Intelli-Paint: Towards Developing More Human-Intelligible Painting Agents.- Motion Transformer for Unsupervised Image Animation.- NUWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion.- EleGANt: Exquisite and Locally Editable GAN forMakeup Transfer.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 816 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031197864
- Título
- Computer Vision - ECCV 2022
- Autor
- Shai Avidan
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031197860
- ISBN 13
- 9783031197864
- Peso del artículo
- 1212 gramos
- Dimensiones
- 235x155x44 mm
The 39-volume set, comprising the LNCS books 13661 until 13699, constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Computer Vision, ECCV 2022, held in Tel Aviv, Israel, during October 23-27, 2022.
The 1645 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 5804 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; object recognition; motion estimation.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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