Computer Vision - ECCV 2022
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Nov 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dynamic Dual Trainable Bounds for Ultra-Low Precision Super-Resolution Networks.- OSFormer: One-Stage Camouflaged Instance Segmentation with Transformers.- Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation.- Boosting Supervised Dehazing Methods via Bi-Level Patch Reweighting.- Flow-Guided Transformer for Video Inpainting.- Shift-tolerant Perceptual Similarity Metric.- Perception-Distortion Balanced ADMM Optimization for Single-Image Super-Resolution.- VQFR: Blind Face Restoration with Vector-Quantized Dictionary and Parallel Decoder.- Uncertainty Learning in Kernel Estimation for Multi-stage Blind Image Super-Resolution.- Learning Spatio-Temporal Downsampling for Effective Video Upscaling.- Learning Local Implicit Fourier Representation for Image Warping.- SepLUT: Separable Image-Adaptive Lookup Tables for Real-Time Image Enhancement.- Blind Image Decomposition.- MuLUT: Cooperating Multiple Look-Up Tables for Efficient ImageSuper-Resolution.- Learning Spatiotemporal Frequency-Transformer for Compressed Video Super-Resolution.- Spatial-Frequency Domain Information Integration for Pan-Sharpening.- Adaptive Patch Exiting for Scalable Single Image Super-Resolution.- Efficient Meta-Tuning for Content-Aware Neural Video Delivery.- Reference-Based Image Super-Resolution with Deformable Attention Transformer.- Local Color Distributions Prior for Image Enhancement.- L-CoDer: Language-Based Colorization with Color-Object Decoupling Transformer.- From Face to Natural Image: Learning Real Degradation for Blind Image Super-Resolution.- Towards Interpretable Video Super-Resolution via Alternating Optimization.- Event-Based Fusion for Motion Deblurring with Cross-Modal Attention.- Fast and High Quality Image Denoising via Malleable Convolution.- TAPE: Task-Agnostic Prior Embedding for Image Restoration.- Uncertainty Inspired Underwater Image Enhancement.- Hourglass Attention Network for Image Inpainting.- Unfolded Deep Kernel Estimation for Blind Image Super-Resolution.- Event-Guided Deblurring of Unknown Exposure Time Videos.- ReCoNet: Recurrent Correction Network for Fast and Efficient Multi-Modality Image Fusion.- Content Adaptive Latents and Decoder for Neural Image Compression.- Efficient and Degradation-Adaptive Network for Real-World Image Super-Resolution.- Unidirectional Video Denoising by Mimicking Backward Recurrent Modules with Look-Ahead Forward Ones.- Self-Supervised Learning for Real-World Super-Resolution from Dual Zoomed Observations.- Secrets of Event-Based Optical Flow.- Towards Efficient and Scale-Robust Ultra-High-Definition Image Demoir¿eing.- ERDN: Equivalent Receptive Field Deformable Network for Video Deblurring.- Rethinking Generic Camera Models for Deep Single Image Camera Calibration to Recover Rotation and Fisheye Distortion.- ART-SS: An Adaptive Rejection Technique for Semi-Supervised Restoration for Adverse Weather-Affected Images.- Fusion from Decomposition: A Self-Supervised Decomposition Approach for Image Fusion.-Learning Degradation Representations for Image Deblurring.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 816 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031197963
- Título
- Computer Vision - ECCV 2022
- Autor
- Shai Avidan
- Editorial
- Springer, Springer Nov 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031197968
- ISBN 13
- 9783031197963
- Peso del artículo
- 1212 gramos
- Dimensiones
- 235x155x44 mm
The 39-volume set, comprising the LNCS books 13661 until 13699, constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Computer Vision, ECCV 2022, held in Tel Aviv, Israel, during October 23-27, 2022.
The 1645 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 5804 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; object recognition; motion estimation.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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