Computer Vision - ECCV 2022
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Active Label Correction Using Robust Parameter Update and Entropy Propagation.- Unpaired Image Translation via Vector Symbolic Architectures.- UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP.- AMixer: Adaptive Weight Mixing for Self-Attention Free Vision Transformers.- TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers.- Equivariant Hypergraph Neural Networks.- ScaleNet: Searching for the Model to Scale.- Complementing Brightness Constancy with Deep Networks for Optical Flow Prediction.- ViTAS: Vision Transformer Architecture Search.- LidarNAS: Unifying and Searching Neural Architectures for 3D Point Clouds.- Uncertainty-DTW for Time Series and Sequences.- Black-Box Few-Shot Knowledge Distillation.- Revisiting Batch Norm Initialization.- SSBNet: Improving Visual Recognition Efficiency by Adaptive Sampling.- Filter Pruning via Feature Discrimination in Deep Neural Networks.- LA3: Efficient Label-Aware AutoAugment.- Interpretations Steered Network Pruning via Amortized Inferred Saliency Maps.- BA-Net: Bridge Attention for Deep Convolutional Neural Networks.- SAU: Smooth Activation Function Using Convolution with Approximate Identities.- Multi-Exit Semantic Segmentation Networks.- Almost-Orthogonal Layers for Efficient General-Purpose Lipschitz Networks.- PointScatter: Point Set Representation for Tubular Structure Extraction.- Check and Link: Pairwise Lesion Correspondence Guides Mammogram Mass Detection.- Graph-Constrained Contrastive Regularization for Semi-Weakly Volumetric Segmentation.- Generalizable Medical Image Segmentation via Random Amplitude Mixup and Domain-Specific Image Restoration.- Auto-FedRL: Federated Hyperparameter Optimization for Multi-Institutional Medical Image Segmentation.- Personalizing Federated Medical Image Segmentation via Local Calibration.- One-Shot Medical Landmark Localization by Edge-Guided Transform and Noisy Landmark Refinement.- Ultra-High-Resolution Unpaired Stain Transformation via Kernelized Instance Normalization.- Med-DANet: Dynamic Architecture Network for Efficient Medical Volumetric Segmentation.- ConCL: Concept Contrastive Learning for Dense Prediction Pre-training in Pathology Images.- CryoAI: Amortized Inference of Poses for Ab Initio Reconstruction of 3D Molecular Volumes from Real Cryo-EM Images.- UniMiSS: Universal Medical Self-Supervised Learning via Breaking Dimensionality Barrier.- DLME: Deep Local-Flatness Manifold Embedding.- Semi-Supervised Keypoint Detector and Descriptor for Retinal Image Matching.- Graph Neural Network for Cell Tracking in Microscopy Videos.- CXR Segmentation by AdaIN-Based Domain Adaptation and Knowledge Distillation.- Accurate Detection of Proteins in Cryo-Electron Tomograms from Sparse Labels.- K-SALSA: K-Anonymous Synthetic Averaging of Retinal Images via Local Style Alignment.- RadioTransformer: A Cascaded Global-Focal Transformer for Visual Attention-Guided Disease Classification.- Differentiable Zooming for Multiple Instance Learning on Whole-Slide Images.- Learning Uncoupled-Modulation CVAE for 3D Action-Conditioned Human Motion Synthesis.- Towards Grand Unification of Object Tracking.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 816 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9783031198021
- Título
- Computer Vision - ECCV 2022
- Autor
- Shai Avidan
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031198026
- ISBN 13
- 9783031198021
- Peso del artículo
- 1212 gramos
- Dimensiones
- 235x155x44 mm
The 39-volume set, comprising the LNCS books 13661 until 13699, constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Computer Vision, ECCV 2022, held in Tel Aviv, Israel, during October 23-27, 2022.
The 1645 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 5804 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; object recognition; motion estimation.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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