Computer Vision - ECCV 2022
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Interpretable Open-Set Domain Adaptation via Angular Margin Separation.- TACS: Taxonomy Adaptive Cross-Domain Semantic Segmentation.- Prototypical Contrast Adaptation for Domain Adaptive Semantic Segmentation.- RBC: Rectifying the Biased Context in Continual Semantic Segmentation.- Factorizing Knowledge in Neural Networks.- Contrastive Vicinal Space for Unsupervised Domain Adaptation.- Cross-Modal Knowledge Transfer without Task-Relevant Source Data.- Online Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Ever-Changing Conditions.- Source-Free Video Domain Adaptation by Learning Temporal Consistency for Action Recognition.- BMD: A General Class-Balanced Multicentric Dynamic Prototype Strategy for Source-Free Domain Adaptation.- Generalized Brain Image Synthesis with Transferable Convolutional Sparse Coding Networks.- Incomplete Multi-View Domain Adaptation via Channel Enhancement and Knowledge Transfer.- DistPro: Searching a Fast Knowledge Distillation Process via Meta Optimization.- ML-BPM: Multi-Teacher Learning with Bidirectional Photometric Mixing for Open Compound Domain Adaptation in Semantic Segmentation.- PACTran: PAC-Bayesian Metrics for Estimating the Transferability of Pretrained Models to Classification Tasks.- Personalized Education: Blind Knowledge Distillation.- Not All Models Are Equal: Predicting Model Transferability in a Self-Challenging Fisher Space.- How Stable Are Transferability Metrics Evaluations .- Attention Diversification for Domain Generalization.- ESS: Learning Event-Based Semantic Segmentation from Still Images.- An Efficient Spatio-Temporal Pyramid Transformer for Action Detection.- Human Trajectory Prediction via Neural Social Physics.- Towards Open Set Video Anomaly Detection.- ECLIPSE: Efficient Long-Range Video Retrieval Using Sight and Sound.- Joint-Modal Label Denoising for Weakly-Supervised Audio-Visual Video Parsing.- Less than Few: Self-Shot Video Instance Segmentation.- Adaptive Face Forgery Detection in Cross Domain.- Real-Time Online Video Detection with Temporal Smoothing Transformers.- TALLFormer: Temporal Action Localization with a Long-Memory Transformer.- Mining Relations among Cross-Frame Affinities for Video Semantic Segmentation.- TL;DW Summarizing Instructional Videos with Task Relevance & Cross-Modal Saliency.- Rethinking Learning Approaches for Long-Term Action Anticipation.- DualFormer: Local-Global Stratified Transformer for Efficient Video Recognition.- Hierarchical Feature Alignment Network for Unsupervised Video Object Segmentation.- PAC-Net: Highlight Your Video via History Preference Modeling.- How Severe Is Benchmark-Sensitivity in Video Self-Supervised Learning .- A Sliding Window Scheme for Online Temporal Action Localization.- ERA: Expert Retrieval and Assembly for Early Action Prediction.- DualPerspective Network for Audio-Visual Event Localization.- NSNet: Non-Saliency Suppression Sampler for Efficient Video Recognition.- Video Activity Localisation with Uncertainties in Temporal Boundary.- Temporal Saliency Query Network for Efficient Video Recognition.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 820 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031198298
- Título
- Computer Vision - ECCV 2022
- Autor
- Shai Avidan
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Sobrecubierta
- Sobrecubierta Incluida
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031198298
- ISBN 13
- 9783031198298
- Peso del artículo
- 1218 gramos
- Dimensiones
- 235x155x44 mm
The 39-volume set, comprising the LNCS books 13661 until 13699, constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Computer Vision, ECCV 2022, held in Tel Aviv, Israel, during October 23-27, 2022.
The 1645 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 5804 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; object recognition; motion estimation.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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