Computer Vision - ECCV 2022
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Nov 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Contrastive Deep Supervision.- Discriminability-Transferability Trade-Off: An Information-Theoretic Perspective.- LocVTP: Video-Text Pre-training for Temporal Localization.- Few-Shot End-to-End Object Detection via Constantly Concentrated Encoding across Heads.- Implicit Neural Representations for Image Compression.- LiP-Flow: Learning Inference-Time Priors for Codec Avatars via Normalizing Flows in Latent Space.- Learning to Drive by Watching YouTube Videos: Action-Conditioned Contrastive Policy Pretraining.- Learning Ego 3D Representation As Ray Tracing.- Static and Dynamic Concepts for Self-Supervised Video Representation Learning.- SphereFed: Hyperspherical Federated Learning.- Hierarchically Self-Supervised Transformer for Human Skeleton Representation Learning.- Posterior Refinement on Metric Matrix Improves Generalization Bound in Metric Learning.- Balancing Stability and Plasticity through Advanced Null Space in Continual Learning.- DisCo: Remedying Self-Supervised Learning on Lightweight Models with Distilled Contrastive Learning.- CoSCL: Cooperation of Small Continual Learners Is Stronger than a Big One.- Manifold Adversarial Learning for Cross-Domain 3D Shape Representation.- Fast-MoCo: Boost Momentum-Based Contrastive Learning with Combinatorial Patches.- LoRD: Local 4D Implicit Representation for High-Fidelity Dynamic Human Modeling.- On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning.- Self-Regulated Feature Learning via Teacher-Free Feature Distillation.- Balancing between Forgetting and Acquisition in Incremental Subpopulation Learning.- Counterfactual Intervention Feature Transfer for Visible-Infrared Person Re-identification.- DAS: Densely-Anchored Sampling for Deep Metric Learning.- Learn from All: Erasing Attention Consistency for Noisy Label Facial Expression Recognition.- A Non-Isotropic Probabilistic TakeOn Proxy-Based Deep Metric Learning.- TokenMix: Rethinking Image Mixing for Data Augmentation in Vision Transformers.- UFO: Unified Feature Optimization.- Sound Localization by Self-Supervised Time Delay Estimation.- X-Learner: Learning Cross Sources and Tasks for Universal Visual Representation.- SLIP: Self-Supervision Meets Language-Image Pre-training.- Discovering Deformable Keypoint Pyramids.- Neural Video Compression Using GANs for Detail Synthesis and Propagation.- A Contrastive Objective for Learning Disentangled Representations.- PT4AL: Using Self-Supervised Pretext Tasks for Active Learning.- ParC-Net: Position Aware Circular Convolution with Merits from ConvNets and Transformer.- DualPrompt: Complementary Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning.- Unifying Visual Contrastive Learning for Object Recognition from a Graph Perspective.- Decoupled Contrastive Learning.- Joint Learning of Localized Representations from Medical Images and Reports.- The Challenges of Continuous Self-Supervised Learning.- Conditional Stroke Recovery for Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval.- Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 816 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031198083
- Título
- Computer Vision - ECCV 2022
- Autor
- Shai Avidan
- Editorial
- Springer, Springer Nov 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031198085
- ISBN 13
- 9783031198083
- Peso del artículo
- 1212 gramos
- Dimensiones
- 235x155x44 mm
The 39-volume set, comprising the LNCS books 13661 until 13699, constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Computer Vision, ECCV 2022, held in Tel Aviv, Israel, during October 23-27, 2022.
The 1645 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 5804 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; object recognition; motion estimation.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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