Computational intelligence and applications. Studies in fuzziness and soft computing Vol. 23

Szczepaniak, Piotr S. (Hrsg.):

ISBN 10: 3790811610 ISBN 13: 9783790811612

Editorial: Heidelberg, Physica,, 1998

Idioma: Alem�n

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XIV, 369 S. Einband berieben. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550 25 x 17 cm, Pappband ohne Schutzumschlag.

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T�tulo

Computational intelligence and applications. Studies in fuzziness and soft computing Vol. 23

Editor

Heidelberg, Physica,

Fecha de publicaci�n

1998

Idioma

Alem�n

ISBN 10

3790811610

ISBN 13

9783790811612

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Sinopsis

The material presented in the book is divided into two main parts: Keynotes, and Case Studies. Five keynotes written by W. Pedrycz, D. Dubois and H. Prade, M.M. Gupta, P.M. Frank, and T. Kaczorek deal with: introduction into the concept and basic technologies of computational intelligence (CI), role of fuzzy logic in information engineering, paradigms of fuzzy neural computing, intelligent methods in fault diagnosis of technical plants, and with models of two-dimensional (2D) systems which are useful in analysis of methods manifesting the learning ability, respectively. The second part provides the reader with a sampling of various applications of the methods (neural networks, genetic algorithms, fuzzy, and evolutionary systems) being the building blocks of the CI. However, a few contributions exceed this rather stiff frame of CI-definition.

Rese�a del editor

The material presented in the book is divided into two main parts: Keynotes, and Case Studies. Five keynotes written by W. Pedrycz, D. Dubois and H. Prade, M.M. Gupta, P.M. Frank, and T. Kaczorek deal with: introduction into the concept and basic technologies of computational intelligence (CI), role of fuzzy logic in information engineering, paradigms of fuzzy neural computing, intelligent methods in fault diagnosis of technical plants, and with models of two-dimensional (2D) systems which are useful in analysis of methods manifesting the learning ability, respectively. The second part provides the reader with a sampling of various applications of the methods (neural networks, genetic algorithms, fuzzy, and evolutionary systems) being the building blocks of the CI. However, a few contributions exceed this rather stiff frame of CI-definition.

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