Computational Trust Models and Machine Learning

Idioma: inglés

Editorial: Taylor & Francis Inc Okt 2014, 2014

1482226669 / 9781482226669

Serie: Libro 8 de 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition

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Neuware - Computational Trust Models and Machine Learning provides a detailed introduction to the concept of trust and its application in various computer science areas, including multi-agent systems, online social networks, and communication systems. Identifying trust modeling challenges that cannot be addressed by traditional approaches, this book: \* Explains how reputation-based systems are used to determine trust in diverse online communities \* Describes how machine learning techniques are employed to build robust reputation systems \* Explores two distinctive approaches to determining credibility of resources-one where the human role is implicit, and one that leverages human input explicitly \* Shows how decision support can be facilitated by computational trust models \* Discusses collaborative filtering-based trust aware recommendation systems \* Defines a framework for translating a trust modeling problem into a learning problem \* Investigates the objectivity of human feedback, emphasizing the need to filter out outlying opinions Computational Trust Models and Machine Learning effectively demonstrates how novel machine learning techniques can improve the accuracy of trust assessment.…

N° de ref. del artículo 9781482226669

Título
Computational Trust Models and Machine Learning
Autor
Xin Liu
Editorial
Taylor & Francis Inc Okt 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1482226669
ISBN 13
9781482226669
Peso del artículo
470 gramos
Dimensiones
241x158x18 mm
Serie
Libro 8 de 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition

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