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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Computational Reconstruction of Missing Data in Biological Research
Editor: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Tsinghua University Press|Springer
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 9811630631
ISBN 13: 9789811630637
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

The emerging biotechnologies have significantly advanced the study of biological mechanisms. However, biological data usually contain a great amount of missing information, e.g. missing features, missing labels or missing samples, which greatly limits the extensive usage of the data. In this book, we introduce different types of biological data missing scenarios and propose machine learning models to improve the data analysis, including deep recurrent neural network recovery for feature missings, robust information theoretic learning for label missings and structure-aware rebalancing for minor sample missings. Models in the book cover the fields of imbalance learning, deep learning, recurrent neural network and statistical inference, providing a wide range of references of the integration between artificial intelligence and biology. With simulated and biological datasets, we apply approaches to a variety of biological tasks, including single-cell characterization, genome-wide association studies, medical image segmentations, and quantify the performances in a number of successful metrics.

The outline of this book is as follows. In Chapter 2, we introduce the statistical recovery of missing data features; in Chapter 3, we introduce the statistical recovery of missing labels; in Chapter 4, we introduce the statistical recovery of missing data sample information; finally, in Chapter 5, we summarize the full text and outlook future directions. This book can be used as references for researchers in computational biology, bioinformatics and biostatistics. Readers are expected to have basic knowledge of statistics and machine learning.

Acerca del autor

Feng Bao currently is a Postdoctoral Scholar at University of California, San Francisco. He received the Ph.D. degree in control science and engineering from Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China, in 2019. His research interest covers machine learning, computational biology, cell profiling technologies.

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Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

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letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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