Computational Probability
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing Jul 2018, 2018
Serie: Libro 237 de 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This new edition includes the latest advances and developments in computational probability involving A Probability Programming Language (APPL). The book examines and presents, in a systematic manner, computational probability methods that encompass data structures and algorithms. The developed techniques address problems that require exact probability calculations, many of which have been considered intractable in the past. The book addresses the plight of the probabilist by providing algorithms to perform calculations associated with random variables. Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences, 2nd Edition begins with an introductory chapter that contains short examples involving the elementary use of APPL. Chapter 2 reviews the Maple data structures and functions necessary to implement APPL. This is followed by a discussion of the development of the data structures and algorithms (Chapters 3-6 for continuous random variables and Chapters 7-9 for discrete random variables) used in APPL. The book concludes with Chapters 10-15 introducing a sampling of various applications in the mathematical sciences. This book should appeal to researchers in the mathematical sciences with an interest in applied probability and instructors using the book for a special topics course in computational probability taught in a mathematics, statistics, operations research, management science, or industrial engineering department. 348 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783319827902
- Título
- Computational Probability
- Autor
- John H. Drew
- Editorial
- Springer International Publishing Jul 2018
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319827901
- ISBN 13
- 9783319827902
- Peso del artículo
- 528 gramos
- Dimensiones
- 235x155x19 mm
- Serie
- Libro 237 de 323: International Series in Operations Research & Management Science
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Acerca del autor
Dr. Diane Evans is a professor in the Mathematics Department at Rose-Hulman Institute of Technology in Terre Haute, U.S.A. She received her BS and MA degrees in mathematics from The Ohio State University and her MS and PhD in operations research and applied science from The College of William and Mary. Diane was named in Princeton Review's 300 Best Professors in America and was selected as one of Microsoft's 365 "Heroes in Education" in 2012. During her 2015 sabbatical, she worked for Minitab creating educational materials for new statistics instructors. Her current research and teaching interests are in probability, statistics, quality control, and Six Sigma.
Dr. Andrew Glen is a Professor Emeritus of Operations Research from the United States Military Academy, in West Point, NY. He is currently a visiting professor at The Colorado College in Colorado Springs, Colorado. He is a retired colonel from the US Army, and spend 16 years on faculty at West Point. He has published three books and dozens of scholarly articles, mostly on the subject of computational probability. His research and teaching interests are in computational probability and statistical modeling.
Lawrence Leemis is a professor in the Department of Mathematics at The College of William & Mary in Williamsburg, Virginia, U.S.A. He received his BS and MS degrees in mathematics and his PhD in operations research from Purdue University. He has also taught courses at Purdue University, The University of Oklahoma, and Baylor University. He has served as Associate Editor for the IEEE Transactions on Reliability, Book Review Editor for the Journal of Quality Technology, and an Associate Editor for Naval Research Logistics. He has published six books and over 100 research articles, proceedings papers, and book chapters. His research and teaching interests are in reliability, simulation, and computational probability.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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