Computational Methods for Solids and Fluids: Multiscale Analysis, Probability Aspects and Model Reduction

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ISBN 10: 3319802542 ISBN 13: 9783319802541
Editorial: Springer, 2019
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2019. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de ref. del artículo V9783319802541

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This volume contains the best papers presented at the 2nd ECCOMAS International Conference on Multiscale Computations for Solids and Fluids, held June 10-12, 2015. 


Topics dealt with include multiscale strategy for efficient development of scientific software for large-scale computations, coupled probability-nonlinear-mechanics problems and solution methods, and modern mathematical and computational setting for multi-phase flows and fluid-structure interaction. 

The papers consist of contributions by six experts who taught short courses prior to the conference, along with several selected articles from other participants dealing with complementary issues, covering both solid mechanics and applied mathematics.
  

De la contraportada:  
This volume contains the best papers presented at the 2nd ECCOMAS International Conference on Multiscale Computations for Solids and Fluids, held June 10-12, 2015. 


Topics dealt with include multiscale strategy for efficient development of scientific software for large-scale computations, coupled probability-nonlinear-mechanics problems and solution methods, and modern mathematical and computational setting for multi-phase flows and fluid-structure interaction. 
 
The papers consist of contributions by six experts who taught short courses prior to the conference, along with several selected articles from other participants dealing with complementary issues, covering both solid mechanics and applied mathematics.  

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Título: Computational Methods for Solids and Fluids:...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2019
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Ibrahimbegovic, Adnan
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents contributions from both solid mechanics and applied mathematics expertsGives code-coupling strategy for efficient development of scientific software for large-scale computationsTreats coupled probability-nonlinear-mechanics problem. Nº de ref. del artículo: 281441639

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