Computational Methods for Blade Icing Detection of Wind Turbines

Idioma: inglés

Editorial: Springer Jul 2026, 2026

9819667658 / 9789819667659

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book thoroughly explores the realm of data-driven blade-icing detection for wind turbines, focusing on multivariate time series classification to enhance the reliability and efficiency of wind energy utilization. The widespread prevalence of sensor technology in wind turbines, coupled with substantial data collection, has paved the way for advanced data-driven methodologies, which do not require extensive domain knowledge or additional mechanical tools. The interdisciplinary appeal of this study has drawn attention from experts in fields like computer science, mechanical engineering, and renewable energy systems. Adopting a comprehensive approach, the book lays down a foundational framework for blade-icing detection, stressing the critical role of sensor data integration and the profound impact of machine learning techniques in refining the detection processes. The book is designed for undergraduate and graduate students keen on renewable energy technologies, researchers delving into machine learning applications in energy systems, and engineers focusing on sustainable solutions for enhancing wind turbine performance.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 244 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789819667659

Título
Computational Methods for Blade Icing Detection of Wind Turbines
Autor
Shengyong Chen
Editorial
Springer Jul 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819667658
ISBN 13
9789819667659
Peso del artículo
421 gramos
Dimensiones
235x155x13 mm

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