Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 339 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book combines computational intelligence and mathematics to solve theoretical and real-world problems. The real challenges of engineering and other applied sciences, e.g. economics and management, the social sciences, etc., and even everyday life, are increasingly raising complex problems - both in the usual sense, but also in the mathematical and theoretical computer science sense, which is referred to as intractability. Finding exact solutions to the latest problems in mathematics is impossible, and it has been also shown that no further technical advance will ever make it possible to find general and exact solutions to such complex problems. Rather, the goal is to find solutions that are 'good enough' or 'acceptably accurate,' including models and corresponding algorithms, which is most often achieved by combining traditional mathematical techniques and computational intelligence tools, such as fuzzy systems, evolutionary and memetic algorithms, and artificial neural networks.Consequently, international funding programs, such as the European Commission's current framework program for research and innovation (Horizon 2020), and the preliminary research team building COST Actions, are devoted to developing new instruments for tackling the challenges that we face in the current technological age. And it goes without saying that research topics concerning the interactions between computational intelligence and traditional mathematics play a key role in overcoming the obstacles associated with the intractability of complex problems. In this book, mathematicians, engineers, and other scientists highlight novel methodological results connecting these two main research areas, and focusing on solving real-life problems.…
N° de ref. del artículo 9783030160234
- Título
- Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems
- Autor
- Eloísa Ramírez-Poussa
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030160238
- ISBN 13
- 9783030160234
- Peso del artículo
- 500 gramos
- Dimensiones
- 241x160x18 mm
- Serie
- Libro 339 de 538: Studies in Computational Intelligence
This book combines computational intelligence and mathematics to solve theoretical and real-world problems. The real challenges of engineering and other applied sciences, e.g. economics and management, the social sciences, etc., and even everyday life, are increasingly raising complex problems - both in the usual sense, but also in the mathematical and theoretical computer science sense, which is referred to as intractability. Finding exact solutions to the latest problems in mathematics is impossible, and it has been also shown that no further technical advance will ever make it possible to find general and exact solutions to such complex problems. Rather, the goal is to find solutions that are "good enough" or "acceptably accurate," including models and corresponding algorithms, which is most often achieved by combining traditional mathematical techniques and computational intelligence tools, such as fuzzy systems, evolutionary and memetic algorithms, and artificial neural networks.
Consequently, international funding programs, such as the European Commission’s current framework program for research and innovation (Horizon 2020), and the preliminary research team building COST Actions, are devoted to developing new instruments for tackling the challenges that we face in the current technological age. And it goes without saying that research topics concerning the interactions between computational intelligence and traditional mathematics play a key role in overcoming the obstacles associated with the intractability of complex problems. In this book, mathematicians, engineers, and other scientists highlight novel methodological results connecting these two main research areas, and focusing on solving real-life problems.“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This book combines computational intelligence and mathematics to solve theoretical and real-world problems. The real challenges of engineering and other applied sciences, e.g. economics and management, the social sciences, etc., and even everyday life, are increasingly raising complex problems both in the usual sense, but also in the mathematical and theoretical computer science sense, which is referred to as intractability. Finding exact solutions to the latest problems in mathematics is impossible, and it has been also shown that no further technical advance will ever make it possible to find general and exact solutions to such complex problems. Rather, the goal is to find solutions that are good enough or acceptably accurate, including models and corresponding algorithms, which is most often achieved by combining traditional mathematical techniques and computational intelligence tools, such as fuzzy systems, evolutionary and memetic algorithms, and artificial neural networks.
Consequently, international funding programs, such as the European Commission s current framework program for research and innovation (Horizon 2020), and the preliminary research team building COST Actions, are devoted to developing new instruments for tackling the challenges that we face in the current technological age. And it goes without saying that research topics concerning the interactions between computational intelligence and traditional mathematics play a key role in overcoming the obstacles associated with the intractability of complex problems. In this book, mathematicians, engineers, and other scientists highlight novel methodological results connecting these two main research areas, and focusing on solving real-life problems.“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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