Computational Intelligence and Healthcare Informatics (Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics)
Idioma: inglés
Editorial: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 2 de 3 - Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics
- Tapa dura
- Usado
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Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - In den 21 Kapiteln dieses Buches werden verschiedene Aspekte der Computerintelligenz wie maschinelles Lernen und Deep Learning aus unterschiedlichen Perspektiven betrachtet. Mit dem Werk sollen die Fachleute verschiedener Bereiche einen Überblick über die innovativen Fortschritte erhalten, die in der Theorie, bei analytischen Ansätzen, numerischer Simulation, statistischer Analyse, Modellierung, fortschrittlicher Anwendung, Fallstudien, analytischen Ergebnissen und computergestützter Strukturierung gemacht wurden sowie über den beträchtlichem Fortschritt bei Anwendungen im Gesundheitswesen.
N° de ref. del artículo INF1000672577
- Título
- Computational Intelligence and Healthcare Informatics (Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics)
- Autor
- Om Prakash Jena
- Editorial
- Wiley-Scrivener
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Sehr gut
- Encuadernación
- hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119818680
- ISBN 13
- 9781119818687
- Peso del artículo
- 970 gramos
- Dimensiones
- 256x177x29
- Serie
- Libro 2 de 3: Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics
The book provides the state-of-the-art innovation, research, design, and implements methodological and algorithmic solutions to data processing problems, designing and analysing evolving trends in health informatics, intelligent disease prediction, and computer-aided diagnosis.
Computational intelligence (CI) refers to the ability of computers to accomplish tasks that are normally completed by intelligent beings such as humans and animals. With the rapid advance of technology, artificial intelligence (AI) techniques are being effectively used in the fields of health to improve the efficiency of treatments, avoid the risk of false diagnoses, make therapeutic decisions, and predict the outcome in many clinical scenarios. Modern health treatments are faced with the challenge of acquiring, analyzing and applying the large amount of knowledge necessary to solve complex problems. Computational intelligence in healthcare mainly uses computer techniques to perform clinical diagnoses and suggest treatments. In the present scenario of computing, CI tools present adaptive mechanisms that permit the understanding of data in difficult and changing environments. The desired results of CI technologies profit medical fields by assembling patients with the same types of diseases or fitness problems so that healthcare facilities can provide effectual treatments.
This book starts with the fundamentals of computer intelligence and the techniques and procedures associated with it. Contained in this book are state-of-the-art methods of computational intelligence and other allied techniques used in the healthcare system, as well as advances in different CI methods that will confront the problem of effective data analysis and storage faced by healthcare institutions. The objective of this book is to provide researchers with a platform encompassing state-of-the-art innovations; research and design; implementation of methodological and algorithmic solutions to data processing problems; and the design and analysis of evolving trends in health informatics, intelligent disease prediction and computer-aided diagnosis.
Audience
The book is of interest to artificial intelligence and biomedical scientists, researchers, engineers and students in various settings such as pharmaceutical & biotechnology companies, virtual assistants developing companies, medical imaging & diagnostics centers, wearable device designers, healthcare assistance robot manufacturers, precision medicine testers, hospital management, and researchers working in healthcare system.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Om Prakash Jena PhD is an assistant professor in the Department of Computer Science, Ravenshaw University, Cuttack, Odisha, India. He has more than 30 research articles in peer-reviewed journals and 4 patents.
Alok Ranjan Tripathy PhD is an assistant professor in the Department of Computer Science, Ravenshaw University, Cuttack, Odisha, India.
Ahmed A. Elngar PhD is an assistant professor of Computer Science, Chair of Scientific Innovation Research Group (SIRG), Director of Technological and Informatics Studies Center, at Beni-Suef University, Egypt.
Zdzislaw Polkowski PhD is Professor in the Faculty of Technical Sciences, Jan Wyzykowski University, Polkowice, Poland. He has published more than 75 research articles in peer-reviewed journals.
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