Computational Intelligence in Expensive Optimization Problems
Idioma: inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, 2010
- Tapa dura
- Nuevo
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First book to introduce the emerging field of computational intelligence in expensive optimization problemsProvides both theoretical treatments and real-world insights gained by experience in computational intelligence in expensive optimization pr.
N° de ref. del artículo 5049321
- Título
- Computational Intelligence in Expensive Optimization Problems
- Autor
- Tenne, Yoel|Goh, Chi-Keong
- Editorial
- Springer Berlin Heidelberg
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642107001
- ISBN 13
- 9783642107009
- Catálogos de vendedores
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
In modern science and engineering, laboratory experiments are replaced by high fidelity and computationally expensive simulations. Using such simulations reduces costs and shortens development times but introduces new challenges to design optimization process. Examples of such challenges include limited computational resource for simulation runs, complicated response surface of the simulation inputs-outputs, and etc.
Under such difficulties, classical optimization and analysis methods may perform poorly. This motivates the application of computational intelligence methods such as evolutionary algorithms, neural networks and fuzzy logic, which often perform well in such settings. This is the first book to introduce the emerging field of computational intelligence in expensive optimization problems. Topics covered include: dedicated implementations of evolutionary algorithms, neural networks and fuzzy logic. reduction of expensive evaluations (modelling, variable-fidelity, fitness inheritance), frameworks for optimization (model management, complexity control, model selection), parallelization of algorithms (implementation issues on clusters, grids, parallel machines), incorporation of expert systems and human-system interface, single and multiobjective algorithms, data mining and statistical analysis, analysis of real-world cases (such as multidisciplinary design optimization).
The edited book provides both theoretical treatments and real-world insights gained by experience, all contributed by leading researchers in the respective fields. As such, it is a comprehensive reference for researchers, practitioners, and advanced-level students interested in both the theory and practice of using computational intelligence for expensive optimization problems.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
In modern science and engineering, laboratory experiments are replaced by high fidelity and computationally expensive simulations. Using such simulations reduces costs and shortens development times but introduces new challenges to design optimization process. Examples of such challenges include limited computational resource for simulation runs, complicated response surface of the simulation inputs-outputs, and etc.
Under such difficulties, classical optimization and analysis methods may perform poorly. This motivates the application of computational intelligence methods such as evolutionary algorithms, neural networks and fuzzy logic, which often perform well in such settings. This is the first book to introduce the emerging field of computational intelligence in expensive optimization problems. Topics covered include:
- Dedicated implementations of evolutionary algorithms, neural networks and fuzzy logic.
- Reduction of expensive evaluations (modelling, variable-fidelity, fitness inheritance).
- Frameworks for optimization (model management, complexity control, model selection).
- Parallelization of algorithms (implementation issues on clusters, grids, parallel machines).
- Incorporation of expert systems and human-system interface.
- Single and multiobjective algorithms.
- Data mining and statistical analysis.
- Analysis of real-world cases (such as multidisciplinary design optimization).
The edited book provides both theoretical treatments and real-world insights gained by experience, all contributed by leading researchers in the respective fields. As such, it is a comprehensive reference for researchers, practitioners, and advanced-level students interested in both the theory and practice of using computational intelligence for expensive optimization problems.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Efectos del desistimiento
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