Computational Framework for Adaptive Artificial Intelligence (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Paperback. The development of a computational framework for adaptive artificial intelligence represents a transformative shift in the evolution of intelligent systems. Throughout this book, we have examined the theoretical foundations, algorithmic principles, architectural designs, and ethical implications that collectively define adaptive AI. At its core, adaptive artificial intelligence refers to systems that possess the capacity to learn continuously from data, modify internal representations in response to environmental changes, and improve performance without explicit reprogramming. Unlike traditional static models that rely on predefined rules or fixed training phases, adaptive AI systems operate in dynamic environments where uncertainty, variability, and incomplete information are inherent characteristics. The integration of computational intelligence methods, machine learning paradigms, reinforcement learning strategies, neural network architectures, and systems engineering principles forms the backbone of this adaptive framework. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9786209827075
- Título
- Computational Framework for Adaptive Artificial Intelligence (Paperback)
- Autor
- Jayashree Ananth S.
- Editorial
- LAP Lambert Academic Publishing
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 6209827071
- ISBN 13
- 9786209827075
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