Computational Financial Mathematics using MATHEMATICA®: Optimal Trading in Stocks and Options
Stojanovic, Srdjan
ISBN 10: 146126586X ISBN 13: 9781461265863
Editorial: Birkhäuser, 2013
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Sinopsis:
This book provides a comprehensive overview of existing and original material, about what mathematics when allied with Mathematica can do for finance. Sophisticated theories are presented systematically in a user-friendly style, and a powerful combination of mathematical rigor and Mathematica programming. The book is designed for the academic community of instructors and students, and most importantly, will meet the everyday trading needs of quantitatively inclined professional and indiviual investors who want to solve various problems encountered when investing and trading in stocks and stock options.
Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Detalles bibliográficos
Título: Computational Financial Mathematics using ...
Editorial: Birkhäuser
Año de publicación: 2013
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Computational Financial Mathematics using MATHEMATICA®: Optimal Trading in Stocks and Options
Publicado por
Birkhäuser (edition Softcover reprint of the original 1st ed. 2003), 2013
ISBN 10: 146126586X
ISBN 13: 9781461265863
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Computational Financial Mathematics using MATHEMATICA®. Optimal Trading in Stocks and Options.
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Boston / Basel / Berlin, Birkhäuser,, 2003
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Condición: Very Good. Near Fine. 2003 Springer Science - TELOS. Softcover. Black and white diagrams and illustrations. 481 pages. NOT Remaindered. NOT ex-library. Binding tight. Covers have very light edge and surface wear. Front cover has a light vertical crease near spine. Pages clean and unmarked. Carefully packed, shipped in a box. Nº de ref. del artículo: 13105
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Computational Financial Mathematics using MATHEMATICA®
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book provides a comprehensive overview of existing and original material, about what mathematics when allied with Mathematica can do for finance. Sophisticated theories are presented systematically in a user-friendly style, and a powerful combin. Nº de ref. del artículo: 4189232
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Computational Financial Mathematics using MATHEMATICAr: Optimal Trading in Stocks and Options
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Birkh�user 2013-10-03, 2013
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Computational Financial Mathematics using MATHEMATICA® | Optimal Trading in Stocks and Options
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Taschenbuch. Condición: Neu. Computational Financial Mathematics using MATHEMATICA® | Optimal Trading in Stocks and Options | Srdjan Stojanovic | Taschenbuch | xi | Englisch | 2013 | Birkhäuser Boston | EAN 9781461265863 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 105651539
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Computational Financial Mathematics using MATHEMATICA®
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Birkhäuser Boston, Birkhäuser Boston Mai 2013, 2013
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ISBN 13: 9781461265863
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Given the explosion of interest in mathematical methods for solving problems in finance and trading, a great deal of research and development is taking place in universities, large brokerage firms, and in the supporting trading software industry. Mathematical advances have been made both analytically and numerically in finding practical solutions.This book provides a comprehensive overview of existing and original material, about what mathematics when allied with Mathematica can do for finance. Sophisticated theories are presented systematically in a user-friendly style, and a powerful combination of mathematical rigor and Mathematica programming. Three kinds of solution methods are emphasized: symbolic, numerical, and Monte-- Carlo. Nowadays, only good personal computers are required to handle the symbolic and numerical methods that are developed in this book.Key features: \* No previous knowledge of Mathematica programming is required \* The symbolic, numeric, data management and graphic capabilities of Mathematica are fully utilized \* Monte--Carlo solutions of scalar and multivariable SDEs are developed and utilized heavily in discussing trading issues such as Black--Scholes hedging \* Black--Scholes and Dupire PDEs are solved symbolically and numerically \* Fast numerical solutions to free boundary problems with details of their Mathematica realizations are provided \* Comprehensive study of optimal portfolio diversification, including an original theory of optimal portfolio hedging under non-Log-Normal asset price dynamics is presentedThe book is designed for the academic community of instructors and students, and most importantly, will meet the everyday trading needs of quantitatively inclined professional and individual investors.Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 496 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781461265863
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Given the explosion of interest in mathematical methods for solving problems in finance and trading, a great deal of research and development is taking place in universities, large brokerage firms, and in the supporting trading software industry. Mathematical advances have been made both analytically and numerically in finding practical solutions. This book provides a comprehensive overview of existing and original material, about what mathematics when allied with Mathematica can do for finance. Sophisticated theories are presented systematically in a user-friendly style, and a powerful combination of mathematical rigor and Mathematica programming. Three kinds of solution methods are emphasized: symbolic, numerical, and Monte-- Carlo. Nowadays, only good personal computers are required to handle the symbolic and numerical methods that are developed in this book. Key features: \* No previous knowledge of Mathematica programming is required \* The symbolic, numeric, data management and graphic capabilities of Mathematica are fully utilized \* Monte--Carlo solutions of scalar and multivariable SDEs are developed and utilized heavily in discussing trading issues such as Black--Scholes hedging \* Black--Scholes and Dupire PDEs are solved symbolically and numerically \* Fast numerical solutions to free boundary problems with details of their Mathematica realizations are provided \* Comprehensive study of optimal portfolio diversification, including an original theory of optimal portfolio hedging under non-Log-Normal asset price dynamics is presented The book is designed for the academic community of instructors and students, and most importantly, will meet the everyday trading needs of quantitatively inclined professional and individual investors. 496 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781461265863
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Springer-Verlag New York Inc., 2013
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