Computational Financial Mathematics Using MATHEMATICA®: Optimal Trading in Stocks and Options
Idioma: inglés
Editorial: Birkhauser, 2002
- Tapa dura
- Usado
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Fehlende Beilagen; Leichte Gebrauchsspuren; Leichte Verschmutzung / Farbtonveranderung. With the growing interest in mathematical methods for finance and trading, significant research is being conducted in universities and brokerage firms. This book offers a thorough overview of how mathematics, combined with Mathematica, can address financial problems. It presents sophisticated theories in a user-friendly manner, blending mathematical rigor with practical programming. The solution methods discussed include symbolic, numerical, and Monte Carlo approaches, all manageable with standard personal computers. No prior knowledge of Mathematica is necessary, as the book fully utilizes its symbolic, numeric, data management, and graphic capabilities. It explores Monte Carlo solutions for scalar and multivariable stochastic differential equations (SDEs) in the context of trading issues like Black-Scholes hedging. Additionally, it covers symbolic and numerical solutions for Black-Scholes and Dupire partial differential equations (PDEs) and offers fast numerical solutions to free boundary problems, detailing their implementation in Mathematica. A comprehensive analysis of optimal portfolio diversification is included, featuring an original theory of optimal portfolio hedging under non-Log-Normal asset price dynamics. This resource is tailored for academics and will also serve the practical needs of quantitatively minded professional and individual investors.…
N° de ref. del artículo c1439c29-72fe-4394-8e1e-f5b7e7d8ef5c
- Título
- Computational Financial Mathematics Using MATHEMATICA®: Optimal Trading in Stocks and Options
- Autor
- Srdjan Stojanovic
- Editorial
- Birkhauser
- Año de publicación
- 2002
- Estado
- Fair
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0817641971
- ISBN 13
- 9780817641979
Given the explosion of interest in mathematical methods for solving problems in finance and trading, a great deal of research and development is taking place in universities, large brokerage firms, and in the supporting trading software industry. Mathematical advances have been made both analytically and numerically in finding practical solutions.
This book provides a comprehensive overview of existing and original material, about what mathematics when allied with Mathematica can do for finance. Sophisticated theories are presented systematically in a user-friendly style, and a powerful combination of mathematical rigor and Mathematica programming. Three kinds of solution methods are emphasized: symbolic, numerical, and Monte-- Carlo. Nowadays, only good personal computers are required to handle the symbolic and numerical methods that are developed in this book.
Key features: * No previous knowledge of Mathematica programming is required * The symbolic, numeric, data management and graphic capabilities of Mathematica are fully utilized * Monte--Carlo solutions of scalar and multivariable SDEs are developed and utilized heavily in discussing trading issues such as Black--Scholes hedging * Black--Scholes and Dupire PDEs are solved symbolically and numerically * Fast numerical solutions to free boundary problems with details of their Mathematica realizations are provided * Comprehensive study of optimal portfolio diversification, including an original theory of optimal portfolio hedging under non-Log-Normal asset price dynamics is presented
The book is designed for the academic community of instructors and students, and most importantly, will meet the everyday trading needs of quantitatively inclined professional and individual investors.
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Críticas
"Stojanovic offers an excellent, user-friendly presentation of advanced mathematical techniques and Mathematica programming for solving problems in finance and trading. He demonstrates the value of probability, mathematical statistics, calculus of variations, and optimal control of stochastic, ordinary and partial differential equations to the study of market analysis. Solutions are computed symbolically, numerically, or by means of Monte-Carlo simulations.... A very useful and valuable book for researchers, students, professionals, and individual investors." ―Choice
"It is an innovative approach and is very useful for students and practitioners in finance to learn how to use mathematics for investment analysis." ―Mathematical Reviews
"This book is a state-of-the-art introduction to the mathematics of computational finance. The author reviews and extends several recent breakthroughs and also provides new material, which is highly recommended. The novel use of Mathematica enhances the learning experience by letting the reader focus on the essential ideas. I thoroughly recommend this book to both students and practitioners." ―Peter Carr, Courant Institute, New York University
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