Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Emerging Topics in Computational Electromagnetics in Computational Electromagnetics presents advances in Computational Electromagnetics. This book is designed to fill the existing gap in current CEM literature that only cover the conventional numerical techniques for solving traditional EM problems. The book examines new algorithms, and applications of these algorithms for solving problems of current interest that are not readily amenable to efficient treatment by using the existing techniques. The authors discuss solution techniques for problems arising in nanotechnology, bioEM, metamaterials, as well as multiscale problems. They present techniques that utilize recent advances in computer technology, such as parallel architectures, and the increasing need to solve large and complex problems in a time efficient manner by using highly scalable algorithms.

N� de ref. del art�culo 9781493945092

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Computational Electromagnetics : Recent Advances and Engineering Applications
Editor: Springer New York, Springer US
Fecha de publicaci�n: 2016
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1493945092
ISBN 13: 9781493945092
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 36 de largo
Peso: 1189 gramos

Acerca de

Sinopsis

Emerging Topics in Computational Electromagnetics in Computational Electromagnetics presents advances in Computational Electromagnetics. This book is designed to fill the existing gap in current CEM literature that only cover the conventional numerical techniques for solving traditional EM problems. The book examines new algorithms, and applications of these algorithms for solving problems of current interest that are not readily amenable to efficient treatment by using the existing techniques. The authors discuss solution techniques for problems arising in nanotechnology, bioEM, metamaterials, as well as multiscale problems. They present techniques that utilize recent advances in computer technology, such as parallel architectures, and the increasing need to solve large and complex problems in a time efficient manner by using highly scalable algorithms.

Acerca del autor

Professor of Electrical Engineering and Director of the EMC Lab at Penn State University.

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