nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The development of mathematical methods for analyzing pathological speech signals is one of the best approaches to non-invasive diagnosis of laryngeal dysfunctions in patients with vocal fold disorders. The processing of disordered voice signals is a useful technique that provides a low-cost and time-efficient clinical tool for automatic detection of neurological and physical damages to the vocal folds. The application of these methods can help speech pathologists routinely monitor the functionality of patients' speech production system and provide them with appropriate therapies, medication or treatments. Moreover, these method can help detect the early symptoms and prevent the progress of some severe types of these diseases (e.g. laryngeal cancer) by tracking changes in the acoustical parameters of a patients' voice. In this book, a variety of signal processing methods are proposed, implemented and discussed with relevance to the diagnosis of different types of laryngeal diseases. The discussed methods include classical and novel signal processing approaches to the diagnosis of laryngeal diseases with specific focus on vocal fold disorders in patients with pathological speech.

N� de ref. del art�culo 9783838390819

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Computational Analysis of Voice Disorders : Signal Processing Approaches to Non-invasive Diagnosis of Laryngeal Diseases in Patients with Pathological Speech
Editor: LAP LAMBERT Academic Publishing
Fecha de publicaci�n: 2011
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3838390814
ISBN 13: 9783838390819
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 220�mil�metros de ancho por 150 de alto por 8 de largo
Peso: 209 gramos

Acerca de

Sinopsis

The development of mathematical methods for analyzing pathological speech signals is one of the best approaches to non-invasive diagnosis of laryngeal dysfunctions in patients with vocal fold disorders. The processing of disordered voice signals is a useful technique that provides a low-cost and time-efficient clinical tool for automatic detection of neurological and physical damages to the vocal folds. The application of these methods can help speech pathologists routinely monitor the functionality of patients' speech production system and provide them with appropriate therapies, medication or treatments. Moreover, these method can help detect the early symptoms and prevent the progress of some severe types of these diseases (e.g. laryngeal cancer) by tracking changes in the acoustical parameters of a patients' voice. In this book, a variety of signal processing methods are proposed, implemented and discussed with relevance to the diagnosis of different types of laryngeal diseases. The discussed methods include classical and novel signal processing approaches to the diagnosis of laryngeal diseases with specific focus on vocal fold disorders in patients with pathological speech.

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