Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Hardcover. Accurate, robust and fast image reconstruction is a critical task in many scientific, industrial and medical applications. Over the last decade, image reconstruction has been revolutionized by the rise of compressive imaging. It has fundamentally changed the way modern image reconstruction is performed. This in-depth treatment of the subject commences with a practical introduction to compressive imaging, supplemented with examples and downloadable code, intended for readers without extensive background in the subject. Next, it introduces core topics in compressive imaging including compressed sensing, wavelets and optimization in a concise yet rigorous way, before providing a detailed treatment of the mathematics of compressive imaging. The final part is devoted to recent trends in compressive imaging: deep learning and neural networks. With an eye to the next decade of imaging research, and using both empirical and mathematical insights, it examines the potential benefits and the pitfalls of these latest approaches. This book provides a practical introduction to compressive imaging (with examples and code), an overview of core topics, and a comprehensive, rigorous treatment of the subject. It caters to graduate students, postdocs and faculty in mathematics, computer science, physics and engineering who want to learn about modern imaging techniques. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781108421614
- Título
- Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning (Hardcover)
- Autor
- Ben Adcock
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 110842161X
- ISBN 13
- 9781108421614
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Anders C. Hansen is Reader in Mathematics at University of Cambridge and Professor of Mathematics at the University of Oslo. He received the Leverhulme Prize in Mathematics and Statistics (2017), the 2018 IMA Prize in Mathematics and Applications and the Whitehead Prize (2019). He has had papers published in outlets such as the Journal of the American Mathematical Society and Proceedings of the National Academy of Sciences, and featured on the cover of Physical Review Letters and SIAM News.
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