Composition and Big Data
Idioma: inglés
Editorial: University Of Pittsburgh Press Nov 2021, 2021
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - In a data-driven world, anything can be data. As the techniques and scale of data analysis advance, the need for a response from rhetoric and composition grows ever more pronounced. It is increasingly possible to examine thousands of documents and peer-review comments, labor-hours, and citation networks in composition courses and beyond. Composition and Big Data brings together a range of scholars, teachers, and administrators already working with big-data methods and datasets to kickstart a collective reckoning with the role that algorithmic and computational approaches can, or should, play in research and teaching in the field. Their work takes place in various contexts, including programmatic assessment, first-year pedagogy, stylistics, and learning transfer across the curriculum. From ethical reflections to database design, from corpus linguistics to quantitative autoethnography, these chapters implement and interpret the drive toward data in diverse ways.
N° de ref. del artículo 9780822946748
- Título
- Composition and Big Data
- Autor
- Amanda Licastro
- Editorial
- University Of Pittsburgh Press Nov 2021
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0822946742
- ISBN 13
- 9780822946748
- Peso del artículo
- 635 gramos
- Dimensiones
- 231x155x30 mm
- Serie
- Libro 65 de 87: Composition, Literacy, and Culture
In a data-driven world, anything can be data. As the techniques and scale of data analysis advance, the need for a response from rhetoric and composition grows ever more pronounced. It is increasingly possible to examine thousands of documents and peer-review comments, labor-hours, and citation networks in composition courses and beyond. Composition and Big Data brings together a range of scholars, teachers, and administrators already working with big-data methods and datasets to kickstart a collective reckoning with the role that algorithmic and computational approaches can, or should, play in research and teaching in the field. Their work takes place in various contexts, including programmatic assessment, first-year pedagogy, stylistics, and learning transfer across the curriculum. From ethical reflections to database design, from corpus linguistics to quantitative autoethnography, these chapters implement and interpret the drive toward data in diverse ways.
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Acerca del autor
Amanda Licastro is the emerging & digital literacy instructional designer at the University of Pennsylvania. Her research explores the intersection of technology and writing, including book history, dystopian literature, and digital humanities, with a focus on multimodal composition and extended reality.
Benjamin Miller is assistant professor of composition in the English Department at the University of Pittsburgh, focusing on digital research and pedagogy. He is the author of the poetry collection Without Compass.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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