Complexity Theory: Exploring the Limits of Efficient Algorithms
Wegener, Ingo
ISBN 10: 3540210458 ISBN 13: 9783540210450
Editorial: Springer, 2005
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Sinopsis:
Reflects recent developments in its emphasis on randomized and approximation algorithms and communication models
All topics are considered from an algorithmic point of view stressing the implications for algorithm design
Acerca del autor:
The author is a full professor at the Computer Science Department of Dortmund University. He is the author of 8 monographs and more than 150 journal and conference articles. He was head of the German youth competition in computer science and has obtained the university medal for excellent teaching. He is an elected member of the German Academy of Sciences and was head of the committee reviewing computer research projects in Germany.
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Detalles bibliográficos
Título: Complexity Theory: Exploring the Limits of ...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2005
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Complexity Theory | Exploring the Limits of Efficient Algorithms
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Buch. Condición: Neu. Complexity Theory | Exploring the Limits of Efficient Algorithms | Ingo Wegener | Buch | Englisch | 2005 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783540210450 | Verantwortliche Person für die EU: Spektrum-Akademischer Vlg, Slevogtstr. 3-5, 69126 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 102439967
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Complexity theory is the theory of determining the necessary resources for the solution of algorithmic problems and, therefore, the limits of what is possible with the available resources. An understanding of these limits prevents the search for non-existing efficient algorithms. This textbook considers randomization as a key concept and emphasizes the interplay between theory and practice:New branches of complexity theory continue to arise in response to new algorithmic concepts, and its results- such as the theory of NP-completeness- have influenced the development of all areas of computer science.The topics selected have implications for concrete applications, and the significance of complexity theory for today's computer science is stressed throughout. Nº de ref. del artículo: 9783540210450
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Buch. Condición: Neu. Neuware -Complexity theory is the theory of determining the necessary resources for the solution of algorithmic problems and, therefore, the limits of what is possible with the available resources. An understanding of these limits prevents the search for non-existing efficient algorithms. This textbook considers randomization as a key concept and emphasizes the interplay between theory and practice:New branches of complexity theory continue to arise in response to new algorithmic concepts, and its results - such as the theory of NP-completeness - have influenced the development of all areas of computer science.The topics selected have implications for concrete applications, and the significance of complexity theory for today's computer science is stressed throughout.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 324 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540210450
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