Complexity Explained
Idioma: inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg Okt 2010, 2010
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is, of course about complexity. The title of the book, as you may recognize was motivated (excuse me for using this very mild expression) by Daniel Dennett's Consciousness Explained [130]. Dennett's intention was to explain consciousness as the emergent product of the interaction among c- stituents having physical and neural character. The goal of this book is to explain how various types of complexity emerge due to the interaction among constituents. There are many questions to be answered, how to understand, control, decompose, manage, predict the many-faced complexity. After tea- ing thissubjectforseveralyearsIfeelthatthe time hascome toputthe whole story together. The term 'complex system' is a buzzword, but we certainly don't have a single de nition for it. There are several predominant features of compl- ity. Complex processes may show unpredictable behavior (which we still try to predict somehow), may lead to uncontrolled explosion (such in case of epilepsy, earthquake eruptions or stock market crashes). One of the char- teristic feature of simple systems is, that there is a single cause which implies a single e ect. For large class of complex systems it is true that e ects are fed back to modify causes. Biological cells belong to this class. Furthermore they are open to material, energetic and information ow by interaction with their environment, still they are organizationallyclosed units. Another aspect of complexity is the question how collective phenomena emerge by some se- organized mechanisms. 416 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783642071430
- Título
- Complexity Explained
- Autor
- Peter Erdi
- Editorial
- Springer Berlin Heidelberg Okt 2010
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642071430
- ISBN 13
- 9783642071430
- Peso del artículo
- 628 gramos
- Dimensiones
- 235x155x23 mm
This book explains why complex systems research is important in understanding the structure, function and dynamics of complex natural and social phenomena. It illuminates how complex collective behavior emerges from the parts of a system, due to the interaction between the system and its environment. Readers will learn the basic concepts and methods of complex system research. The authors show that very different complex phenomena of nature and society can be analyzed and understood by nonlinear dynamics since many systems of very different fields, such as physics, chemistry, biology, economics, psychology and sociology have similar architecture. The book is not highly technical mathematically, but teaches and uses the basic mathematical notions of dynamical system theory, making the book useful for students of science majors and graduate courses. Still, it is intended to be readable for a more general audience, for those who ask: What really are complex systems?
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This book explains why complex systems research is important in understanding the structure, function and dynamics of complex natural and social phenomena. It illuminates how complex collective behavior emerges from the parts of a system, due to the interaction between the system and its environment. You will learn the basic concepts and methods of complex system research. It is shown that very different complex phenomena of nature and society can be analyzed and understood by nonlinear dynamics since many systems of very different fields, such as physics, chemistry, biology, economics, psychology and sociology etc. have similar architecture. "Complexity Explained" is not highly technical and mathematical, but teaches and uses the basic mathematical notions of dynamical system theory making the book useful for students of science majors and graduate courses, but it should be readable for a more general audience; actually for those, who ask: What complex systems really are?
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