Complex Engineering Systems - Modeling and Optimization
Idioma: inglés
Editorial: Walter De Gruyter Feb 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo

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Neuware -Complex Engineering Systems - Modeling and Optimization offers an in-depth exploration of the foundational principles, advanced methodologies, and interdisciplinary applications essential for understanding and managing intricate engineering systems. Spanning mathematical modeling, numerical simulation, optimization strategies, and AI-assisted techniques, the book presents a rich blend of theory and real-world problem-solving tools. This comprehensive volume is tailored for researchers, professionals, and graduate students engaged in engineering, applied mathematics, and computational sciences.Walter de Gruyter, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin 362 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9783111723402
- Título
- Complex Engineering Systems - Modeling and Optimization
- Autor
- Satyvir Singh
- Editorial
- Walter De Gruyter Feb 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3111723402
- ISBN 13
- 9783111723402
- Peso del artículo
- 640 gramos
- Dimensiones
- 242x176x23 mm
Complex Engineering Systems - Modeling and Optimization offers an in-depth exploration of the foundational principles, advanced methodologies, and interdisciplinary applications essential for understanding and managing intricate engineering systems. Spanning mathematical modeling, numerical simulation, optimization strategies, and AI-assisted techniques, the book presents a rich blend of theory and real-world problem-solving tools. This comprehensive volume is tailored for researchers, professionals, and graduate students engaged in engineering, applied mathematics, and computational sciences.
Covering diverse themes-from system-of-systems behavior and multiphysics modeling to nanofluid dynamics, fractional heat transfer, queuing theory, and machine learning integration - the chapters collectively emphasize the interplay between complexity, adaptability, and innovation. The contributors shed light on modern challenges like cryogenic flow analysis, pressure sensing in microfluidics, MHD flow behavior, and AI-driven predictive modeling.
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Acerca del autor
Dr. Satyvir Singh: Dr. Satyvir Singh is a Research Associate Fellow at the Institute of Applied and Computational Mathematics (ACoM), RWTH Aachen University, Germany (QS ranking #97). He earned his Ph.D. in Computational Fluid Mechanics from Gyeongsang National University, South Korea (QS ranking #301-350), with a thesis on 3D discontinuous Galerkin methods for Boltzmann-type gas kinetic equations. He has held research positions at Nanyang Technological University, Singapore (QS ranking #19), and Research Center for Aircraft Parts Technology, South Korea. Dr. Singh's research focuses on computational fluid dynamics, hydrodynamic instability, gas kinetic theory, and computational biology, with 50+ publications and 1 book. He has presented his work globally and recently co-led a research project on brain tumor dynamics at Jazan University, Saudi Arabia.
Dr. Mukesh Kumar Awasthi: Dr. Mukesh Kumar Awasthi, Assistant Professor at Babasaheb Bhimrao Ambedkar University, Lucknow, specializes in mathematical modeling of flow problems, including viscous potential flow, electro-hydrodynamics, and magneto-hydrodynamics. He has taught postgraduate courses such as Fluid Mechanics and Mathematical Methods. With over 125 research publications and 14 books, Dr. Awasthi is also the series editor of Artificial Intelligence and Machine Learning for Intelligent Engineering Systems (CRC Press). A recipient of multiple research awards and a UGC-funded project, he is listed among the top 2% influential researchers worldwide (Stanford University, 2022–2023).
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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