Complete Data Science, Machine Learning, DL, NLP Bootcamp (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Independently Published, 2025

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Paperback. Become a Data Science Expert - From Fundamentals to Cutting-Edge TechniquesAre you ready to launch a career in data science, machine learning, and deep learning?Whether you're a beginner or an experienced professional looking to expand your skills, this Complete Bootcamp will guide you through every step of your data science journey.This all-in-one guide offers practical, project-based learning with hands-on examples across the most in-demand topics in today's AI-driven world. From understanding the fundamentals to mastering the latest advances in Natural Language Processing (NLP) and deep learning, you'll gain the knowledge and confidence to succeed.What You'll Learn: Data Science Foundations: Data wrangling, data visualization, statistics, and EDA Machine Learning Mastery: Supervised & unsupervised learning, regression, classification, clustering Deep Learning Essentials: Neural networks, CNNs, RNNs, GANs, transfer learning Natural Language Processing (NLP): Text preprocessing, word embeddings, transformers, large language models Big Data & Tools: Working with Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Real-World Projects: Hands-on projects to build your portfolio and demonstrate your skills Career Guidance: Tips for landing a job in data science & building a competitive resumeWhether you're preparing for a data science role, exploring AI applications, or enhancing your technical skill set, this Bootcamp will take you from novice to expert - with clarity, depth, and actionable insights. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9798287194796

Título
Complete Data Science, Machine Learning, DL, NLP Bootcamp (Paperback)
Autor
Elian Greystone
Editorial
Independently Published
Año de publicación
2025
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 13
9798287194796

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