The Complete Agentic AI System Guide (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Agentic AI is no longer a futuristic concept, it is the next evolution in intelligent software. Today's most advanced AI systems are no longer passive tools; they are autonomous agents capable of reasoning, planning, and executing tasks with real-world impact.Yet building robust, scalable, and safe agentic systems remains a challenge. Most teams struggle with prototypes that break under complexity, brittle architectures, and zero visibility into performance or reliability.This book provides the blueprint you need.Designed for engineers, AI architects, and technical leaders, The Complete Agentic AI System Guide delivers a comprehensive, end-to-end approach to designing, deploying, and scaling LLM-powered autonomous agents. From foundational principles to production-ready architectures, this guide combines deep technical insight with practical engineering patterns that can be applied immediately.Inside This Book, You Will Learn How To: Design modular agent architectures with reasoning, memory, and planning capabilities from the ground upBuild LLM-powered agents that perceive their environment, take actions, and adapt over timeImplement advanced behavioral patterns, including recursive reasoning, self-reflection, and dynamic goal reprioritizationEnsure safety, reliability, and testability with 3 secret design strategies that prevent catastrophic failuresConnect agents to external tools, APIs, and workflows for multi-step real-world tasksMeasure performance, intelligence, and operational readiness with 6 benchmarking frameworksTailor agent capabilities to domain-specific applications, from robotics to financeDeploy, scale, and monitor agents for continuous improvement and enterprise-grade reliabilityWhy This Book Stands OutUnlike other resources that skim the surface, this book delivers a complete lifecycle approach-from design and implementation to deployment, evaluation, and governance. It provides practical solutions, not just theory, ensuring your agents perform reliably in complex environments.Whether you are building a personal AI assistant, an enterprise automation system, or a fully autonomous multi-agent platform, this book equips you with the technical blueprint to create intelligent, goal-driven agents that scale safely and effectively. Take the next step in AI engineering, master the principles, patterns, and practices behind the next generation of autonomous systems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798257649257
- Título
- The Complete Agentic AI System Guide (Paperback)
- Autor
- Ambrose Benjamin
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798257649257
Yet building robust, scalable, and safe agentic systems remains a challenge. Most teams struggle with prototypes that break under complexity, brittle architectures, and zero visibility into performance or reliability.
This book provides the blueprint you need.
Designed for engineers, AI architects, and technical leaders, The Complete Agentic AI System Guide delivers a comprehensive, end-to-end approach to designing, deploying, and scaling LLM-powered autonomous agents. From foundational principles to production-ready architectures, this guide combines deep technical insight with practical engineering patterns that can be applied immediately.
Inside This Book, You Will Learn How To:
- Design modular agent architectures with reasoning, memory, and planning capabilities from the ground up
- Build LLM-powered agents that perceive their environment, take actions, and adapt over time
- Implement advanced behavioral patterns, including recursive reasoning, self-reflection, and dynamic goal reprioritization
- Ensure safety, reliability, and testability with 3 secret design strategies that prevent catastrophic failures
- Connect agents to external tools, APIs, and workflows for multi-step real-world tasks
- Measure performance, intelligence, and operational readiness with 6 benchmarking frameworks
- Tailor agent capabilities to domain-specific applications, from robotics to finance
- Deploy, scale, and monitor agents for continuous improvement and enterprise-grade reliability
Unlike other resources that skim the surface, this book delivers a complete lifecycle approach—from design and implementation to deployment, evaluation, and governance. It provides practical solutions, not just theory, ensuring your agents perform reliably in complex environments.
Whether you are building a personal AI assistant, an enterprise automation system, or a fully autonomous multi-agent platform, this book equips you with the technical blueprint to create intelligent, goal-driven agents that scale safely and effectively.
Take the next step in AI engineering, master the principles, patterns, and practices behind the next generation of autonomous systems.
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