Compiler Engineering for AI Hardware : MLIR, TVM, XLA, and Custom Backends for Neural Network Accelerators
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Jun 2026, 2026
Serie: Libro 1 de 7 - AI Infrastructure, Hardware & Compiler Engineering Series
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Build Compilers for the AI Hardware FrontierThe explosion of custom AI accelerators-including the Apple Neural Engine, Google TPU, AWS Inferentia, and Qualcomm Hexagon-has created an urgent demand for compiler engineers. These specialists must understand the entire software stack, from neural network graph representation down to hardware-specific code generation. Compiler Engineering for AI Hardware provides the definitive technical foundation for designing, building, and optimizing modern AI compilation pipelines.This hands-on guide bridges the critical gap between high-level machine learning frameworks and low-level hardware design. You will explore real-world compiler architectures and learn how to translate deep learning models into highly efficient machine instructions.What You Will Master- MLIR Architecture: Master multi-level IR design, custom dialect creation, and progressive lowering strategies to LLVM IR.- TVM and Relay/Relax: Leverage TVM, Relax, and MetaSchedule for graph-level optimizations, operator fusion, and auto-tuning.- XLA and PJRT: Understand Google's compiler pipeline, HLO representations, fusion strategies, and hardware runtimes.- Custom Backends: Build custom MLIR dialects and target-specific code generation passes for novel hardware targets.- Memory and Layout Optimizations: Implement memory planning algorithms, loop transformations, and data layout changes to maximize throughput.Whether you are a hardware architect designing next-generation silicon or a software engineer optimizing deep learning inference, this book delivers the practical code examples, IR listings, and architectural insights needed to build production-grade compiler pipelines. Step into the future of systems engineering and master the AI compiler stack today.…
N° de ref. del artículo 9798199875622
- Título
- Compiler Engineering for AI Hardware : MLIR, TVM, XLA, and Custom Backends for Neural Network Accelerators
- Autor
- Chatvariety Team
- Editorial
- Independently Published Jun 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798199875622
- Peso del artículo
- 137 gramos
- Dimensiones
- 229x152x5 mm
- Serie
- Libro 1 de 7: AI Infrastructure, Hardware & Compiler Engineering Series
The explosion of custom AI accelerators—including the Apple Neural Engine, Google TPU, AWS Inferentia, and Qualcomm Hexagon—has created an urgent demand for compiler engineers. These specialists must understand the entire software stack, from neural network graph representation down to hardware-specific code generation. Compiler Engineering for AI Hardware provides the definitive technical foundation for designing, building, and optimizing modern AI compilation pipelines.
This hands-on guide bridges the critical gap between high-level machine learning frameworks and low-level hardware design. You will explore real-world compiler architectures and learn how to translate deep learning models into highly efficient machine instructions.
What You Will Master- MLIR Architecture: Master multi-level IR design, custom dialect creation, and progressive lowering strategies to LLVM IR.
- TVM and Relay/Relax: Leverage TVM, Relax, and MetaSchedule for graph-level optimizations, operator fusion, and auto-tuning.
- XLA and PJRT: Understand Google's compiler pipeline, HLO representations, fusion strategies, and hardware runtimes.
- Custom Backends: Build custom MLIR dialects and target-specific code generation passes for novel hardware targets.
- Memory and Layout Optimizations: Implement memory planning algorithms, loop transformations, and data layout changes to maximize throughput.
Whether you are a hardware architect designing next-generation silicon or a software engineer optimizing deep learning inference, this book delivers the practical code examples, IR listings, and architectural insights needed to build production-grade compiler pipelines. Step into the future of systems engineering and master the AI compiler stack today.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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