Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)

Sarmento, Rui; Costa, Vera

ISBN 10: 168318016X ISBN 13: 9781683180166
Editorial: Information Science Reference, 2017
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The application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users. Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression, this publication is ideally designed for professionals, researchers, academics, graduate students, and practitioners interested in the optimization of statistical data analysis.

Reseña del editor: "This book is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression"--

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Detalles bibliográficos

Título: Comparative Approaches to Using R and Python...
Editorial: Information Science Reference
Año de publicación: 2017
Encuadernación: Encuadernación de tapa dura
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Rui Sarmento
Publicado por IGI Global, 2017
ISBN 10: 168318016X ISBN 13: 9781683180166
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Rui Sarmento
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Buch. Condición: Neu. Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis | Rui Sarmento (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2016 | Information Science Reference | EAN 9781683180166 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 108225408

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Rui Sarmento, Vera Costa
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Rui Sarmento
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