96 Common Challenges in Power Query : Practical Solutions for Mastering Data Transformation in Excel and Power BI
Idioma: inglés
Editorial: Apress, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This comprehensive guide is designed to address the most frequent and challenging issues faced by users of Power Query, a powerful data transformation tool integrated into Excel, Power BI, and Microsoft Azure.By tackling 96 real-world problems with practical, step-by-step solutions, this book is an essential resource for data analysts, Excel enthusiasts, and Power BI professionals.It aims to enhance your data transformation skills and improve efficiency in handling complex data sets.Structured into 12 chapters, the book covers specific areas of Power Query such as data extraction, referencing, column splitting and merging, sorting and filtering, and pivoting and unpivoting tables. You will learn to combine data from Excel files with varying column names, handle multi-row headers, perform advanced filtering, and manage missing values using techniques such as linear interpolation and K-nearest neighbors (K-NN) imputation.The book also dives into advanced Power Query functions such as Table.Group, List.Accumulate, and List.Generate, explored through practical examples such as calculating running totals and implementing complex grouping and iterative processes. Additionally, it covers crucial topics such as error-handling strategies, custom function creation, and the integration of Python and R with Power Query.In addition to providing explanations on the use of functions and the M language for solving real-world challenges, this book discusses optimization techniques for data cleaning processes and improving computational speed. It also compares the execution time of functions across different patterns and proposes the optimal approach based on these comparisons.In today's data-driven world, mastering Power Query is crucial for accurate and efficient data processing. But as data complexity grows, so do the challenges and pitfalls that users face. This book serves as your guide through the noise and your key to unlocking the full potential of Power Query. You'll quickly learn to navigate and resolve common issues, enabling you to transform raw data into actionable insights with confidence and precision.What You Will LearnMasterdata extraction and transformation techniques for various Excel file structuresApplyadvanced filtering, sorting, and grouping methods to organize and analyze dataLeveragepowerful functions such asTable.Group, List.Accumulate, and List.Generate for complex transformationsOptimize queries to execute fasterCreateand utilize custom functions to handle iterative processes and advanced list transformationImplementeffective error-handling strategies, including removing erroneous rows and extracting error reasonsCustomizePower Query solutions to meet specific business needs and share custom functions across filesWho This Book Is ForAspiring and developing data professionals using Power Query in Excel or Power BI who seek practical solutions to enhance their skills and streamline complex data transformation workflows.…
N° de ref. del artículo 9798868812873
- Título
- 96 Common Challenges in Power Query : Practical Solutions for Mastering Data Transformation in Excel and Power BI
- Autor
- Omid Motamedisedeh
- Editorial
- Apress
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868812873
- Peso del artículo
- 1308 gramos
- Dimensiones
- 254x178x38 mm
This comprehensive guide is designed to address the most frequent and challenging issues faced by users of Power Query, a powerful data transformation tool integrated into Excel, Power BI, and Microsoft Azure. By tackling 96 real-world problems with practical, step-by-step solutions, this book is an essential resource for data analysts, Excel enthusiasts, and Power BI professionals. It aims to enhance your data transformation skills and improve efficiency in handling complex data sets.
Structured into 12 chapters, the book covers specific areas of Power Query such as data extraction, referencing, column splitting and merging, sorting and filtering, and pivoting and unpivoting tables. You will learn to combine data from Excel files with varying column names, handle multi-row headers, perform advanced filtering, and manage missing values using techniques such as linear interpolation and K-nearest neighbors (K-NN) imputation. The book also dives into advanced Power Query functions such as Table.Group, List.Accumulate, and List.Generate, explored through practical examples such as calculating running totals and implementing complex grouping and iterative processes. Additionally, it covers crucial topics such as error-handling strategies, custom function creation, and the integration of Python and R with Power Query.
In addition to providing explanations on the use of functions and the M language for solving real-world challenges, this book discusses optimization techniques for data cleaning processes and improving computational speed. It also compares the execution time of functions across different patterns and proposes the optimal approach based on these comparisons.
In today’s data-driven world, mastering Power Query is crucial for accurate and efficient data processing. But as data complexity grows, so do the challenges and pitfalls that users face. This book serves as your guide through the noise and your key to unlocking the full potential of Power Query. You’ll quickly learn to navigate and resolve common issues, enabling you to transform raw data into actionable insights with confidence and precision.
What You Will Learn
- Master data extraction and transformation techniques for various Excel file structures
- Apply advanced filtering, sorting, and grouping methods to organize and analyze data
- Leverage powerful functions such as Table.Group, List.Accumulate, and List.Generate for complex transformations
- Optimize queries to execute faster
- Create and utilize custom functions to handle iterative processes and advanced list transformation
- Implement effective error-handling strategies, including removing erroneous rows and extracting error reasons
- Customize Power Query solutions to meet specific business needs and share custom functions across files
Who This Book Is For
Aspiring and developing data professionals using Power Query in Excel or Power BI who seek practical solutions to enhance their skills and streamline complex data transformation workflows
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Omid Motamedisedeh is a seasoned data analyst, educator, and author with extensive experience in business intelligence and data visualization. Based in Australia, he specializes in leveraging Microsoft tools to provide practical solutions for complex data challenges. Omid is the author of eight books, seven written in Persian and one in English, covering a wide range of topics, including Excel, data visualization, and Power Query. His works are known for their clear explanations and actionable insights, catering to data professionals, students, and educators alike. Holding a PhD in Industrial Engineering, Omid combines academic depth with over a decade of hands-on experience in the IT industry, where he has served as a consultant and manager. His professional journey includes implementing data-driven strategies, optimizing processes, and mentoring teams to achieve their analytical goals. Omid is deeply committed to education and knowledge sharing. Beyond writing, he conducts workshops, creates YouTube tutorials, and mentors aspiring data analysts.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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