Combinatorial Data Analysis: Optimization by Dynamic Programming (Monographs on Discrete Mathematics and Applications, Series Number 6)

Idioma: inglés

Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001

0898714788 / 9780898714784

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4to (26 cm), 175 pp. Publisher's laminated boards. "Combinatorial data analysis (CDA) refers to a wide class of methods for the study of relevant data sets in which the arrangement of a collection of objects is absolutely central. The focus of this monograph is on the identification of arrangements, which are then further restricted to where the combinatorial search is carried out by a recursive optimization process based on the general principles of dynamic programming (DP). The authors provide a comprehensive and self-contained review delineating a very general DP paradigm or schema that can serve two functions. First, the paradigm can be applied in various special forms to encompass all previously proposed applications suggested in the classification literature. Second, the paradigm can lead directly to many more novel uses. An appendix is included as a user's manual for a collection of programs available as freeware." (publisher's description).

N° de ref. del artículo 008576

Título
Combinatorial Data Analysis: Optimization by Dynamic Programming (Monographs on Discrete Mathematics and Applications, Series Number 6)
Autor
Hubert, Lawrence; Arabie, Phipps; Meulman, Jacqueline
Editorial
Society for Industrial and Applied Mathematics
Año de publicación
2001
Estado
New
Encuadernación
Hardcover
Idioma
inglés
ISBN 10
0898714788
ISBN 13
9780898714784
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