506 S. Zustand sehr gut. Schnitt vorne leicht angeschmutzt. Seiten sauber, ohne Eintragungen oder Markierungen. 480 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 920 Gebundene Ausgabe, Ma�e: 16.33 cm x 3.07 cm x 24.26 cm.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Coding and Information Theory (Graduate Texts in Mathematics, 134, Band 134) Steven Roman

Editor

Springer

Fecha de publicaci�n

1992

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

0387978127

ISBN 13

9780387978123

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa dura

Estado

Sehr gut

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Mathematik

Acerca de

Sinopsis

This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon's famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra.

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