Clustering And Optimization Models for Commercial Decisions

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2011, 2011

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining as a technique is used to find interesting and valuable knowledge from huge amount of stored data within databases or data warehouses. It encompasses classification, clustering, association rule learning, etc., whose goal is to improve commercial decisions and behaviors in organizations. In this project, we built clustering and optimization models as a two-step sequential method. In the first step, the clustering model was used to segment customers into different clusters. While in the second step, our optimization model was utilized to produce different types of membership cards. Conclusively, this research provides a basis for customer segmentation and membership card generation in a hypermarket by way of data mining and optimization techniques. Through our research, fuzzy clustering method can be suitably used for customer segmentation in a real world application and optimization model can be appropriately used for membership card generation. 100 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783846537732

Título
Clustering And Optimization Models for Commercial Decisions
Autor
Xiaojun Chen
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
384653773X
ISBN 13
9783846537732
Peso del artículo
167 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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