Clustering: An Effective Methodology to Identify Rare Cases In Pain

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2011, 2011

3846510890 / 9783846510896

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Identification and separation of rare or unusual cases from the normal ones has recently gained a lot of popularity.It helps to understand and analyze the data in an efficient and effective manner.It applications in image analysis, web use data analysis, bio informatics, statistics makes it more convenient and acceptable to be use, especially in modern research.It has been observed that on average about 15% - 20% cases shows some unusual or uncommon behavior.Which is a big percentage and contains very important and interesting results that cannot be just discarded from normal data. Several techniques have been widely used to identify rare cases. The purpose of this research work is to identify the most appropriate methodology for the identification of rare cases. Within this research, all the popular technologies are studied in detail and after learning from them, a new methodology has been proposed which gives better results on its application on real data, that has been collected from various hospitals situated in various countries all around the world. So this work consist of research work backed by its practical applications. 108 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783846510896

Título
Clustering: An Effective Methodology to Identify Rare Cases In Pain
Autor
Mohsin Manshad Abbasi
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3846510890
ISBN 13
9783846510896
Peso del artículo
179 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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