Clustering and Classification Methods Used in Biosequence Analysis

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2011, 2011

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Since human genome studies have brought out a huge number of biosequence data, computational techniques have been developed preventing the vast of cost and time in the management process of these data. In this book, new approaches on clustering and classification methods in biosequence protein, enzyme sequences analysis are studied. Classification is a supervised learning algorithm that aims at categorizing or assigning class labels to a pattern set under the supervision of an expert. Therefore, the prediction of subcellular location of proteins and the classification of enzymes have been solved via data mining techniques. Clustering is an unsupervised learning technique that aims at decomposing a given set of elements into clusters based on similarity. Due to the fact that protein sequences have evolutionary relationship, all protein sequences can be organized in terms of their sequence similarity. A graphical illustration called phylogenetic tree can summarize the relationship between the protein sequences. The construction of phylogenetic tree is based on hierarchical clustering. Thus, we have proposed a new method as a linkage method in construction phylogenetic tree. 104 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783846551837

Título
Clustering and Classification Methods Used in Biosequence Analysis
Autor
Cagin Kandemir-Cavas
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
384655183X
ISBN 13
9783846551837
Peso del artículo
173 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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