Neuware -Cluster analysis is used in data mining and is a common technique for statistical data analysis used in many fields of study, such as the medical & life sciences, behavioral & social sciences, engineering, and in computer science. This book is applicable to either a course on clustering and classification or as a companion text for a first class in applied statistics. It features: puts emphasis on illustrating the underlying logic in making decisions during the cluster analysis; brings out the related applications of statistics: Ward's method (ANOVA), JAN (regression analysis & correlational analysis), cluster validation (hypothesis testing, goodness-of-fit, Monte Carlo simulation, etc.); and, includes separate chapters on JAN and the clustering of categorical data. 332 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9781938549380

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Cluster Analysis and Data Mining
Editor: Mercury Learning And Information, De Gruyter Akademie Forschung Dez 2014
Fecha de publicaci�n: 2014
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1938549384
ISBN 13: 9781938549380
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 229�mil�metros de ancho por 178 de alto por 19 de largo
Peso: 565 gramos

Acerca de

Sinopsis

Applicable to either a course on clustering and classification or as a companion text for a first class in applied statistics.

Acerca del autor

Ronald S. King holds a PhD in applied statistics and currently teaches online courses for Tarleton State University (TX). Spanning a career of four decades of teaching and administration at multiple universities, he brings a unique perspective to the fields of statistics, computer science, and information systems. His lifetime career publications have made numerous contributions to these fields.

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