Classifying Damages in Engineering Material Using Bayesian Networks

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2010, 2010

3843368430 / 9783843368438

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Since its foundation in 1980s, Bayesian networks have been widely and successfully implemented in many research and industrial areas. Nevertheless, they have not been thoroughly investigated and implemented for damage detection in engineering materials. This book provides a through introduction to Bayesian networks as a competitive probabilistic graphical model in general and as a classification tool (the Naïve bayes classifier) in particular for damage detection in engineering material. Since the feature extraction is essential for the classifiers, the book introduces the f -folds feature extraction algorithm. The derivation of the algorithm is based on empirical study on a data set, which represents voltage amplitudes of Lamb-waves produced and collected by sensors and actuators mounted on the surface of quasi-isotropic graphite/epoxy laminates contain different artificial damages. 152 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783843368438

Título
Classifying Damages in Engineering Material Using Bayesian Networks
Autor
Addin Osman Mohamed Addin
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3843368430
ISBN 13
9783843368438
Peso del artículo
244 gramos
Dimensiones
220x150x10 mm

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